استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی برای پایش حفاظت کاتدیک خطوط لوله فولادی نفت و گاز
Publish place: 3nd National Conference on Oil,Gas and Petrochemicals
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,335
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOGP03_058
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
برای جلوگیری از زنگزدگی و خوردگی تأسیسات و خطوط لوله فلزی نفت و گاز و ممانعت از تحمیل هزینههای مربوطه، در حال حاضر از روش حفاظت کاتدیک (CP) استفاده میگردد. برای پایش درستی و کارآمد بودن CP، مشخصههای مربوط به آن در طول خطوط لوله مورد سنجش قرار گیرد. برای این منظور شش معیار وجود دارد که مشخصههای اصلی مورد سنجش عبارتند از پتانسیل خط لوله بلافاصله پس از خاموش شدن منبع تغذیه که پتانسیل خاموش لحظهای IOP نام دارد در این تحقیق برای پایش CP و جلوگیر از خطاهای انسانی در اندازهگیری IOP و هوشمندسازی بررسی سیگنال IOP از توانمندی شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP استفاده شده است. این یک روش هوشمند برای پایش CP خطوط لوله فلزی نفت و گاز مدفون در خاک در شرایط همسان (شدت جریان الکتریکی تزریقی به خط لوله، مقاومت ویژه خاک اطراف خط لوله و دمای محیط) استفاده میگردد.
Keywords:
Authors
بهزاد آهنگری
دانشجوی کارشناسی ارشدالکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
علی مطیع نصرآبادی
عضو هیوت علمی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :