مدل‌سازی فرایند ذخیره سازی هیدروژن روی ساختارهای آلی-فلزی (MOF) با استفاده از معادله حالت (PHSC)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,952
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PROCESS02_188
Index date: 28 June 2014
مدل‌سازی فرایند ذخیره سازی هیدروژن روی ساختارهای آلی-فلزی (MOF) با استفاده از معادله حالت (PHSC) abstract
هیدروژن یکی از گازهای مهمی است که به خاطر قابلیت استفاده از آن در بخش حمل‌ونقل به عنوان سوختی پاک، بعد از متان، جهت ذخیره سازی در انواع جاذب‌ها بسیار مورد توجه می‌باشد. ذخیره سازی و جداسازی این گاز در انواع خاصی از جاذب‌های نوظهور با نام ساختارهای آلی-فلزی (MOF) امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این نوع جاذب‌ها به علت دارا بودن سطح آزاد بسیار بالا و همچنین چگالی پایین به عنوان یکی از بهترین جاذب‌ها جهت ذخیره سازی گازهای مختلف به خصوص هیدروژن می‌باشند. در این مقاله جذب و واجذب هیدروژن، بر روی سه ساختار آلی-فلزی شامل: MOF-5، MOF-177 و MOF-200 را توسط معادله حالت اختلال یافته زنجیره کره سخت (PHSC EOS) مدل‌سازی کرده‌ایم. معادله حالت اختلال یافته زنجیره کره سخت داری سه پارامتر بر مبنای واحد سازنده پلیمر است: r تعداد واحدهای سازنده مولکول، ɑ نیروهای جاذبه بین واحدهای سازنده غیر پیوندی و b معادل حجم کنار گذاشته شده وندروالسی می‌باشد. برای به دست آوردن این پارامترها ابتدا مولکول را به گروه‌های سازنده خود تفکیک کرده و با استفاده از روش هم بخشی گروهی و جمع مقادیر مربوط به هر گروه، پارامتر های موجود را به دست می آوریم سپس با استفاده از قانون تعادل فازها و برابر قرار دادن پتانسیل شیمیایی، مقادیر جذب و واجذب هیدروژن به دست آورده شد که با مقادیر تجربی مطابقت خوبی نشان می‌دهند.
مدل‌سازی فرایند ذخیره سازی هیدروژن روی ساختارهای آلی-فلزی (MOF) با استفاده از معادله حالت (PHSC) Keywords:
مدل‌سازی فرایند ذخیره سازی هیدروژن روی ساختارهای آلی-فلزی (MOF) با استفاده از معادله حالت (PHSC) authors
سجاد جاویدی آل سعدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی گاز دانشگاه صنعتی شیراز
فاطمه سبزی
استادیار دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :