تجزیه صفات و اجزای عملکرد ژنوتیپ‌های گندم با استفاده از GGEbiplot

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,142

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAST01_001

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393

Abstract:

گندم یک گیاه یکساله و یک غله متحمل به خشکی بوده و سازگاری خوبی به آب‌ و هوای سرد دارد. دانه گندم بعنوان یک منبع کربوهیدات مهم و غنی در غذای بسیاری از ساکنین آسیای غربی، شمال آفریقا و بسیاری از نواحی دیگر دنیا است. مهمترین راه انتخاب ژنوتیپ‌های پرمحصول شناسایی صفات مهم و موثر بر صفت عملکرد دانه در گیاه است. در این روابط صفات و ژنوتیپ‌های گندم با بهره‌گیری از متدد GGEbiplot برای شناسایی صفات مهم مورد استفاده قرار گرفت. در این تحقیق 13 ژنوتیپ گندم در طرح بلوک‌های کامل تصادفی و با سه تکرار کشت گردیدند. تعداد هیجده صفت مختلف و از جمله صفات عملکرد دانه، ارتفاع بوته، تعداد پنجه، تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبلچه در سنبله اندازه‌گیری شدند. نتیجه این مطالعه نشان داد براساس نمودار چندضلعی، شش بخش با شش ژنوتیپ راس شامل ژنوتیپ‌های G4,(MS-81-14)(پیشتاز)، G5 (سبلان)، G9 (سرخ تخم)، (CDC-Ospray)G11 و G12 (گلستان) شناسایی شدند است. با توجه به نمودار همبستگی، بیشترین زاویه حاده بین صفات عملکرد دانه، وزن هزار دانه و طول سنبله بود در حالیکه بین طول برگ و تعداد برگ همبستگی منفی شدید وجود داشت. بنابراین که صفات طول سنبله، وزن هزار دانه زمان سنبله‌‌دهی و قطر دانه از جمله صفات مهم و تأثیرگذار در گیاه زراعی گندم بوده و لازم است که در برنامه‌های اصلاحی گندم و گزینش برای عملکرد بالا مورد توجه قرار گیرد.

Authors

ناصر صباغ نیا

گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه مراغه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Anwar J, Ali, M.A. Hussain M. Sabir W. Khan M.A. ...
  • Dagustu, N. 2008. Genetic analysis of grain yield per spike ...
  • Okuyama L. A., _ Carlos Federizzi3 Jose Fernandes Barbosa Net, ...
  • Yan, W., 2001. GGE biplot-a Windows application for graphical analysis ...
  • Yan, W., and Rajcan, I. (2002). Biplot evaluation of test ...
  • Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q. and Szlavnics, Z. ...
  • نمایش کامل مراجع