تعیین اسیدهای آمینه قابل هضم و انرژی قابل متابولیسم حقیقی پودر ضایعات کشتارگاهیطیور
Publish place: Sixth Conference on Agricultural Research Findings
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 872
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_259
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
طی سالهای اخیر، استفاده از مدلهای ریاضی جهت توصیف پاسخ پرندگان به مواد مغذی گسترش یافته است. در همین راستا در مطالعه اخیر از شبکههای عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد جوجههای گوشتی (افزایش وزن روزانه و ضریب تبدیل غذایی) در پاسخ به پروتئین و اسیهای آمینه متیونین، لیزین و تریپتوفان استفاده شد. براساس آمارههای مورد استفاده برای ارزیابی نکویی برازش مدلهای توسعه یافته ، شبکههای عصبی مصنوعی ابزارکارآمدی در پیشبینی رشد و ضریب تبدیل غذایی جوجههای گوشتی در پاسخ به سطوح مختلف پروتئین و اسیدهای آمینه ضروری هستند. این یافتهها نشان میدهد که این مدلها میتوانند جایگزین مناسبی برای مدلهای رگرسسیونی مرسوم باشند. از دیگر مزازای این مدلها، انجام آنالیزهای تکمیلی همچون آنالیز حساسیت و الگوریتمهایی بهینهسازی است که به ترتیب جهت تعیین مهمترین عامل تأثیرگذار بر سیستم مورد بررسی و انتخاب سطح بهینه هرکدام از این متغیرهاست. با استناد به نتایج حاصل از مطالعه، به نظر میرسد که مدلهای مورد بررسی بیشتر تحت تأثیر پروتئین قرار میگیرند.
Keywords:
Authors
امید کلوندی
دانشجوی دکتری تغذیه طیور دانشگاه کردستان،
حسین جانمحمدی
دانشیار گروه علوم دامی دانشگاه تبریز،
قربانعلی صادقی
دانشگاه فردوسی مشهد
کمال مرصادی
دانشجوی کارشناسی ارشد تغذیه طیور دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :