بهبود الگوریتم های زمانبندی در محیط گرید
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 695
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEIT01_105
Index date: 30 June 2014
بهبود الگوریتم های زمانبندی در محیط گرید abstract
با پیشرفت تمدن های انسانی، مشکلات موجود در علم و دانش به صورت پیچیده تری نسبت به قبل نمایان شد، برای حل این مشکلات پیچیده محاسبات گرید وسیله مناسب و مشهوری می باشد. یک محیط گرید با استفاده از شبکه هایی با سرعت بالا، منابع همگن و ناهمگن پراکنده شده در مناطق مختلف جغرافیایی را مجتمع کرده و به صورت یک سیستم واحد مورد استفاده قرار می دهد. محیط های گرید را می توان براساس نوع منابع و کاربرد آنها به دو دسته گریدهای محاسباتی و گریدهای داده تقسیم کرد که این مقاله تمرکز خود را بر گریدهای محاسباتی قرار داده است. در گریدهای محاسباتی، زمانبندی job ها یک امر مهم می باشد. یک الگوریتم زمانبندی خوب می تواند job ها را به صورت موثر جهت تکمیل آن به منابع مختلف تخصیص داده و بار موجود بر روی سیستم را تعادل بخشد. در این مقاله ما یک چارچوب سلسله مراتبی و یک الگوریتم زمانبندی که الگوریتم تعادل بار سلسله مراتبی مبتنی بر حجم کاری job، نامیده می شود را ارائه و بررسی می کنیم . در این الگوریتم ما از Load منبع و میزان حجم کاری job، به عنوان پارامترهایی برای تصمیم گیری در مورد تخصیص job به یک منبع استفاده کرده ایم . مهمترین بحث در این مقاله این است که الگوریتم زمانبندی پیشنهادی هم باعث تعادل بار سیستم می شود و همچنین موجب به حداقل رساندن زمان پاسخ به job دریافتی می شود.
بهبود الگوریتم های زمانبندی در محیط گرید Keywords:
بهبود الگوریتم های زمانبندی در محیط گرید authors
قاسم نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری
حامد زمانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :