معرفی رویکردهای مدل سازی سیستم های بیولوژیکی مبتنی بر شبکه های پیچیده
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,551
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEIT01_169
Index date: 30 June 2014
معرفی رویکردهای مدل سازی سیستم های بیولوژیکی مبتنی بر شبکه های پیچیده abstract
سیستم های بیولوژیکی از پیچیده ترین سیستم هایی هستند که توسط بشر مورد بررسی قرار گرفته اند. به دلیل پیچیده بودن سیستم های بیولوژیکی استفاده از شبیه سازی و مدل سازی برای بررسی رفتار این سیستم ها امری ضروری است . امکان بررسی روش های مختلف درمانی بر روی بیمار، شناخت بهتر سیستم بیولوژیکی و پیش بینی و تشریح رفتار آن، کنترل انتشار بیماری و داروسازی از جمله کاربردهای مدل سازی و شبیه سازی سیستم های بیولوژیکی است. در این تحقیق روش ها و تکنیک های مختلف بر پایه رویکرد سیستم های چند عاملی معرفی و مقایسه گردیده است و ضمن بررسی انواع شبکه های پیچیده، مدل سازی رشد یک سیستم بیولوژیکی (ترمور) با استفاده از ابزار NetLogo نشان داده شده است.
معرفی رویکردهای مدل سازی سیستم های بیولوژیکی مبتنی بر شبکه های پیچیده Keywords:
معرفی رویکردهای مدل سازی سیستم های بیولوژیکی مبتنی بر شبکه های پیچیده authors
حمیده خانی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشکده مهندسی دانشگاه علوم و تحقیقات یزد،ایران
کمال میرزایی
دکترای کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه علوم و تحقیقات یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :