اثر تصحیح کننده در بهبود کارایی الگوریتمهای VAD

یکی از بخشهای مهم در برخی کاربردهای پردازش گفتار مانند coding بهسازی گفتار،... تشخیص نواحی گفتار فعال در داخل سیگنال گفتار حاوی نویز میباشد. در این مقاله سعی شده تا با استفاده از مکانیزم های تصحیح مناسب، کارایی یک الگوریتم VAD مبتنی بر تبدیل مو-جک را بهبود بخشید به تبع میتوان از این تصحیح کننده بر روی VAD های دیگر استفاده نمود و کارایی آنها را بهبود بخشید.

اثر تصحیح کننده در بهبود کارایی الگوریتمهای VAD Keywords:

تبدیل موجک ماشین حالت محدود Voice activity detection

اثر تصحیح کننده در بهبود کارایی الگوریتمهای VAD authors

خدیجه آقاجانی

دانشگاه مازندران دانشکده فنی مهندسی

مهبانو زهره وندی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Algorithm For [1] J. Shaojun, G. Hitato, Y. Fuliang, "A ...

Transform", Proc. IEEE Workshop On Based on the Wavelet Coding, ...

science programming 10(2002) pp.221- segments extraction", ...

_ i_continuos state transition [9] H.Othman, T.Abdulnasr: A intelligent multimedia, ...

HMM_based voice activity detection ", IEEE propability processing, pp. 322-325, ...

detection in [10] Tanyer S G, Ozer H." Voice activity ...

pp.1620- noise proceeding of ICSP 98 nonstationary guassian Spectral Estimation ...

_ the Internet', 5th IEEE International Speech Transmissioh Hands-free Microphones ...

C ommunication, pp. 46-50, 2002 Voice Activity [5] P. Renevey, ...

" A Robust Voice [12] F. Beritelli S. Casale, A. ...

computing " IEEE 1998 , pp.1818-1828. Activity Detection [6] J. ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/262808

Document National Code:

CEIT01_211

Index date: 30 June 2014

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

آقاجانی، خدیجه و زهره وندی، مهبانو،1392،اثر تصحیح کننده در بهبود کارایی الگوریتمهای VAD،1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology،Tonekabon،https://civilica.com/doc/262808

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، آقاجانی، خدیجه؛ مهبانو زهره وندی)
برای بار دوم به بعد: (1392، آقاجانی؛ زهره وندی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of University of Mazandaran

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 18,926

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Related papers

مقاله فارسی "اثر تصحیح کننده در بهبود کارایی الگوریتمهای VAD" توسط خدیجه آقاجانی، دانشگاه مازندران دانشکده فنی مهندسی؛ مهبانو زهره وندی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تبدیل موجک ماشین حالت محدود Voice activity detection هستند. این مقاله در تاریخ 9 تیر 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 932 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از بخشهای مهم در برخی کاربردهای پردازش گفتار مانند coding بهسازی گفتار،... تشخیص نواحی گفتار فعال در داخل سیگنال گفتار حاوی نویز میباشد. در این مقاله سعی شده تا با استفاده از مکانیزم های تصحیح مناسب، کارایی یک الگوریتم VAD مبتنی بر تبدیل مو-جک را بهبود بخشید به تبع میتوان از این تصحیح کننده بر روی VAD های دیگر ... . برای دانلود فایل کامل مقاله اثر تصحیح کننده در بهبود کارایی الگوریتمهای VAD با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.