ارائه یک روش جدید برای بخش بندی بطن راست قلب در تصاویر MRI با استفاده از ترکیب الگوریتم PSO و الگوریتم پیمایش تصادفی
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 900
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEIT01_248
Index date: 30 June 2014
ارائه یک روش جدید برای بخش بندی بطن راست قلب در تصاویر MRI با استفاده از ترکیب الگوریتم PSO و الگوریتم پیمایش تصادفی abstract
بررسی ساختار و عملکرد بطن های قلب در تصاویر رزونانس مغناطیس MRI یک گام مهم در مدیریت بسیار ی از اخلالات قلبی است . اگر چه تقسیم بندی دستی بطن های قلب نتایج خوبی را تولید می کند، اما کاری قوت گیر، به خصوص برای بطن راست RV با توجه به هندسه پیچیده آن می باشد . از این رو بخش بندی اتوماتیک بطن های قلب مهم و ضروری است. در این مقاله یک روش جدید برای بخش بندی بطن راست قلب در تصاویر MRI ارائه می شود. روشی را که ما در این مقاله ارائه می دهیم براساس ترکیب روش بهینه سازی دسته ذرات PSO و روش پیمایش تصادفی می باشد. PSO یک روش تکاملی براساس جمعیت است، که در زمینه بخش بندی تصویر یک روش جدید می باشد که از طریق آن می توان قسمت های همگن تصویر را شناسایی کرد. تصویر به دست آمده از PSO به عنوان ورودی به الگوریتم پیمایش تصادفی داده می شود و به این صورت بخش بندی نهایی بطن راست انجام می شود. برای ارزیابی روش ارائه شده، آنرا بر روی تعداد زیادی از تصاویر MRI از داده های STACOM اعمال کردیم که نتایج قابل قبولی از لحاظ کلینیکی و تکنیکی حاصل شد.
ارائه یک روش جدید برای بخش بندی بطن راست قلب در تصاویر MRI با استفاده از ترکیب الگوریتم PSO و الگوریتم پیمایش تصادفی Keywords:
تصاویر رزونانس مغناطیسیMRI , بخش بندی بطن راست قلب , الگوریتم پیمایش تصادفی , الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات , PSO
ارائه یک روش جدید برای بخش بندی بطن راست قلب در تصاویر MRI با استفاده از ترکیب الگوریتم PSO و الگوریتم پیمایش تصادفی authors
ملیحه صحتی
مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
فرشاد تاجری پور
مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :