استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 919
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEIT01_401
Index date: 30 June 2014
استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی abstract
از کاربردهای هوش مصنوعی می توان به خودکار نمودن سیستم ها اشاره نمود. مانند سیستم های خودکار پردازش متن، از ذغدغه های کاوش و پردازش متن می توان به یافتن کلمات، جملات و بخش های مهم، ساختار متن، ریخت شناسی، هستان شناسی و رابطه بین کلمات اشاره کرد. از این رو راهکاری برای یافتن بخش های مهم و کاوش کلمات مهم در بخش های مهم ارائه می شود. با توجه به اینکه اغلب روش های موجود پیچیده و درگیر روابط ریاضی و آماری هستند، بنابر این جهت کاهش پیچیدگی و افزایش سرعت پردازش از ساختار مشخص مقالات علمی استفاده شده است. پس می توان از این ساختار برای استخراج بخش های مهم بهره گرفت و با توجه به اینکه اغلب کلمات مهم در بخش های مهم هستند. بنابر این کلمات مهم بر اساس رتبه کلمه و موقعیت آن در متن در بخش های مهم متن کاوش می شود. کلمات مهم برای اهداف خلاصه سازی، ترجمه ماشینی و سایر کاربردهای پردازش زبان طبیعی و کاوش متن استفاده می گردد.
استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی Keywords:
استخراج هوشمند کلمات مهم از بخش های مهم مقالات علمی authors
علی علیزاده
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، فرودگاه ارومیه، ارومیه
حسن رشیدی
استاد یار، دانشکده برق و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد قزوین، قزوین
سمیه خوشدل
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :