بررسی پارامترهای بیلان آبی با استفاده از مدلSALAS
Publish place: 6th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 732
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM06_015
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
یکی از اصول اولیه و اساسی در فهم و تحقیق پیرامون شرایط اقلیمی هر ناحیه در مفهوم بیلان آبی نهفته است. در همین راستا بیلان آب بررسی آب از هنگام ورود به سیستم آبخیز بصورت بارش و حوادث و مسیر اتفاقاتی است که در مورد آن رخ می دهد و دانستن بیلان آبی حوزه آبخیز از ابزارهای لازم و اساسی مدیریت اصولی حوضه ابخیز است. طرح حاضر با هدف بررسی بیلان آبی در ایستگاه های هیدرومتری موجود در حوزه آبخیز زهره و جراحی برنامه ریزی شده است. با انجام مشاهدات میدانی و تطبیق با شرایط انجام طرح حاضتر در نهایت سه ایستگاه هیدرومتری انتخاب گردید. بعد از انجام پالایش روی داده های بارش و رواناب در ایستگاه های انتخاب شده و هم چنین تهیه نقشه هم باران اقدام به اجرای مدل سالاس گردید. مدل مذکور را برای ایستگاه های انتخاب شده واسنجی و در نهایت مقادیر دقت سنجی برای هر ایستگاه استخراج گردید. نتایج نشان داد که مدل سالاس به خوبی توانسته (R2<70) دبی را در رودخانههای مورد بررسی شبیه سازی کنتد. همچنین در همه ایستگاهها بعد از واسنجی مدل ، کارایی مدل (R2<85) در پیش بینی بهبود یافته است در ایتن بتین ایستتگاه نازمکن دربین ایستگاههای مورد بررسی، دارای بهترین کارایی بوده است. بهعلت اینکه ایستگاه های هیدرومتری مطالعه شده همگتی در منطقه ای با یک نوع اقلیم و با شرایط خاک شناسی و زمین شناسی مشابه قرار دارند در نتیجه، نتایج مدل سالاس برای هر چهار ایستگاه تقریباً نزدیک و مشابه بوده است.
Keywords:
Authors
اردشیر شفیعی
هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد
علی ملایی
هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد
قباد خلیلی
هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد
مجید خزایی
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :