مدیریت سنتی توزیع آب در شهر سمنان و لزوم به کارگیری دانش بومیجهت دستیابی به توسعه پایدار
Publish place: 6th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 884
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCWMSWRM06_064
Index date: 12 July 2014
مدیریت سنتی توزیع آب در شهر سمنان و لزوم به کارگیری دانش بومیجهت دستیابی به توسعه پایدار abstract
در مقاله حاضر با مطالعه تاریخی روشهای سنتی توزیع آب در ایران و به ویژه در شهر سمنان به نحوه توزیع آب و ظرافت مدیریت آن پرداخته شده است. با قرار گرفتن ایران در کمربند 25 تا 40 عرض درجه شمالی و شرایط اقلیمی گرم و خشک آن از دیرباز مردم این دیار برای تأمین آب با مشقت روبرو بودهاند که این مسأله خود عاملی جهت توسعه و پیشرفت علوم برداشت، بهرهبرداری و مدیریت دقیق آن گردیده است که البته با توجه به ورود به عصر علم و فنآوری، چنین دانشهای بومی و ارزشمندی به دست فراموشی سپرده شده اند. مسلماً روشی که پیشینیان در پیش گرفته بودند طی قرنها و بر پایه تجارب گرانبهایی بوده که به تدریج در طول تاریخ با تعامل با مسائل فنی و مشکلات طبیعی بوده است و در نهایت به دستیابی نتایجی بهینه گردیده است. لذا انتظار میرود تا با توجه بیش از پیش به این فنون و آموزش آن به نسلهای امروزی مانع از فراموشی چنین تجربیات ارزشمندی شد و با حمایت از این دانش و پیشکسوتان این امر به ترویج و توسعه دانشی بومی که متناسب با شرایط فرهنگی و اجتماعی این سرزمین است، دست یافت و بستری را جهت توسعه پایدار این مرز و بوم فراهم آورد.
مدیریت سنتی توزیع آب در شهر سمنان و لزوم به کارگیری دانش بومیجهت دستیابی به توسعه پایدار Keywords:
مدیریت سنتی توزیع آب در شهر سمنان و لزوم به کارگیری دانش بومیجهت دستیابی به توسعه پایدار authors
عرفان ناصری
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت منابع آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
عباس خاشعی سیوکی
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
علی مروت نشان
دانشجوی کارشناسی ارشد، آبیاری و زهکشی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :