شبیه سازی سه بعدی عددی رفتار جریان چگال در کانال محدود سینوسی با در نظر گرفتن مدل هایFLUENT مختلف آشفتگی با استفاده از نرم افزار
Publish place: 6th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 503
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM06_135
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
جریان های چگال (غلیظ و یا دانسیته) جریان هایی هستند که به علت ورود یک سیال عموما سنگین تر بهه درون یه ک سه سیال سبک تر ایجاد می شوند. اختلاف دانسیته باعث بوجود آمدن جریان چگال می گردد ،که این تفاوت دانسیته می تواند به علت وجود ذرات مقاله ریزدانه، املاح محلول، دما باشد. در این تحقی سقی شده است که با استفاده از نرم افزار دینامیک سیالات محاسباتی به خصوصیات جریان چگال در مسیرهای منحنی شکل پرداخته شود. مقطقی از کانال محدود دارای انحنای سینوسی می باشهد که طی 24 حالت مختلف با تغییر غلظت، شیب بستر، عدد فرود شکیه سازی شده است. از شش نوع مختلف مدل آشفتگی و چهار نوع مش بندی مختلف جهت رسیدن به مش و مدل آشفتگی بهینه استفاده شده و در نهایت به بررسی و مقایسه پروفیل های کانتور سرعت، غلظهت ، چگالی و پرداخته می شود. نتایج نشان داد که بهترین مدل آشفتگی، مدل (فرمول در متن اصلی مقاله) نوع RNG می باشهد. در ارتفاع نزدیک بها بستر، هرچه غلظت ها افزایش یابد، چگالی جریان چگال افزایش می یابد و سرعت جریان چگال کاهش می یابد و نیز هرچهه شیب بستر کد باشد ضخامت جریان چگال افزایش می یابد و سرعت ماکزیمد آن کاهش می یابد و با افزایش عدد فرود جریان چگال، سرعت و چگالی جریان چگال در نزدیکی با بستر افزایش می یابد و در نهایت نتایج نشان داد که بهترین مدل انتخابی، مدل شماره یک می باشد
Keywords:
Authors
محمد حسینی
کارشناس ارشد عمران سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، ایران
نادر برهمند
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، ایران
علی حسینی
کارشناس عمران، گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :