نظارت هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا بر خطوط لوله و مخازن ذخیره سازی نفت و گاز: با تمرکز بر کاربردهای تشخیص خوردگی با رویکرد الکتروشیمیایی

صنعت نفت و گاز با چالش های جدی در زمینه خوردگی خطوط لوله و مخازن ذخیره سازی مواجه است که پیامدهای ایمنی، اقتصادی و زیست محیطی قابل توجهی به دنبال دارد. این مقاله به بررسی کاربرد فناوری های اینترنت اشیا و ابزارهای هوش مصنوعی در پایش و تشخیص خوردگی می پردازد، با تمرکز ویژه بر روش های الکتروشیمیایی که از پایه های شیمی فیزیک و الکتروشیمی بهره می برند. طیف سنجی امپدانس الکتروشیمیایی به عنوان روشی قدرتمند برای نظارت بر خوردگی در زمان واقعی معرفی می شود که ترکیب آن با الگوریتم های یادگیری ماشین دقت تشخیص را به طور قابل توجهی ارتقا می دهد. حسگرهای مبتنی بر مقاومت خطی قطبش و تکنیک های نویز الکتروشیمیایی امکان ارزیابی کمی نرخ خوردگی را فراهم می کنند. یکپارچه سازی این حسگرها با پلتفرم های اینترنت اشیا، همراه با تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی، رویکردی نوین برای نگهداری پیش بینانه در صنعت نفت و گاز ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که سیستم های ترکیبی می توانند دقت تشخیص بالای ۹۵ درصد را در شرایط عملیاتی متنوع به دست آورند و مزایای اقتصادی قابل توجهی شامل کاهش ۲۰ تا ۳۰ درصدی هزینه های نگهداری داشته باشند.

Keywords:

اینترنت اشیا , تشخیص خوردگی خطوط لوله نفت و گاز , نگهداری پیش بینانه , هوش مصنوعی , حسگرهای الکتروشیمیایی