آزمون فرضیه های فازی در چارچوب توزیع های وزنی

تاکنون روش های آزمون فرضیه های فازی با داده های قطعی مبتنی بر نمونه گیری تصادفی مورد توجه بوده است. اما، ارائه روش جدیدی برای آزمون فرضیه های فازی که در آن داده های قطعی از یک نمونه گیری وزنی حاصل شده اند، مورد توجه و بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله قصد داریم که به ترکیب فرضیه های فازی در چارچوب توزیع های وزنی بپردازیم تا بتوانیم ارتباط معنی داری بین حوزه های منطق فازی و آمار کلاسیک استنباطی فراهم آوریم. هدف اصلی این مقاله، توسعه یک چارچوب نوین آماری از طریق تلفیق مبنایی نظریه ی آزمون فرضیه های فازی با توزیع های وزنی است. در این راستا با تعمیم روش هایی مانند آزمون نسبت درستنمایی و تلفیق توابع عضویت فازی برای مدل سازی ابهام در فرضیه ها و توابع وزن برای تصحیح اریبی در داده ها، یک روش شناسی جامع ارائه می شود. این رویکرد یکپارچه، امکان تصمیم گیری آماری منسجم و واقع بینانه تری را در مواجهه با داده های قطعی که از محیط های پیچیده و غیرایده آل نشات گرفته اند، فراهم می سازد.

Keywords:

نمونه گیری تصادفی , توزیع های وزنی , فرضیه های فازی