بررسی برخورداری سمن ها (NGO) از ویژگی های یک سازمان یادگیرنده (مطالعه موردی: سازمان های مردم نهاد زیست محیطی استان خراسان جنوبی)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 884
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GUPSD01_0774
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
استان خراسان جنوبی با دارا بودن 4 سمن فعال زیست محیطی که نیمی از آن در شهرستان قاین فعالیت می کنند، جامعه مورد پژوهش در این مقاله قرار گرفته اند که در این پژوهش، بررسی میزان برخورداری چهار سازمان مردم نهاد زیست محیطی استان خراسان جنوبی از ویژگی های یک سازمان یادگیرنده با توجه به مدل هفت بعدی واتکینز و مارسیک صورت گرفته است. پژوهش از نوع توصیفی- همبستگی و به روش پیمایشی انجام شد. جامعه ی آماری پژهش کلیه اعضای رسمی، غیررسمی و فعال سازمان های مردم نهاد زیست محیطی استان خراسان جنوبی بودند ک از میان آنها تعداد 94 نفر به عنوان نمونه آماری به صورت تصادفی انتخاب شدند. جمع آوری داده ها از طریق پرسشنامه ابعاد سازمان یادگیرنده واتکینز و مارسیک انجام شد. با توجه به نتایج می توان گفت سازمان های مردم نهاد زیست محیطی استان خراسان جنوبی سازمان هایی یادگیرنده هستند. از میان ابعاد هفت گانه مورد بررسی، بعد پرسشگری و گفت و شنود در رتبه اول و بعد نظام خلق و تسهیم یادگیری در رتبه آخر قرار گرفته است. بر اساس نتایج آزمون مقایسه میانگین گروه ها، بین زنان و مردان در باره ی سطوح مختلف یادگیری (فردی، گ روهی و سازمانی) تفاوت معناداری وجود ندارد، ولی بین اعضای دارای رشته های مرتبط با محیط زیست و رشته های غیر مرتبط با محیط زیست در هر سه سطح یادگیری تفاوت معناداری وجود دارد.
Keywords:
سازمان یادگیرنده , فرهنگ سازمانی , سازمان های مردم نهاد زیست محیطی , استان خراسان جنوبی , مدل واتکینز و مارسیک
Authors
سیده نازنین حسینیان
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه جغرافیا، تهران، ایران
سیدعلی محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه جغرافیا، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :