شناسایی عیوب سطحی موجود در بافت با کمک تبدیل کانتورلت

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,474

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMP01_022

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

Abstract:

برای اطمینان از ارائه محصولات سالم و با کیفیت، فرایند کنترل طراحی شده است. بخش هایی از فرایند کنترل کیفیت که نیازمند بازدیدهای بصری کالا است تا سال های اخیر توسط انسان انجام می گرفته است. هدف از بازرسی سطوح، تشخیص و آشکارسازی بخش هایی از سطوح محصولات و کالاهای صنعتی است که مطابق با معیارهای مشخصی، کیفیت ایده آل ندارند. در حال حاضر این فرایند برای شناسایی عیوب دسته عظیمی از سطوح مانند کاشی های سرامیکی، پارچه، چوب، کاغذ، چرم به کار می رود. آشکارسازی عیوب سطوح از طریق روش های تحلیل بافت که توصیف کننده ویژگی سطوح هستند، امکان پذیر است. برای این منظور تبدیل کانتورلت را جهت آنالیز تصاویر کاشی به کار برده ایم، کانتورلت یک تبدیل دو بعدی جهت دار است که برای توصیف منحنی ها و جزئیات ظریف در تصاویر به کار می رود. بسط کانتورلت از توابع پایه ای که در جهات مختلف با اشکال و مقیاس های مختلف گرایش دارند تشکیل شده است. نتایج حاصل بسیار مطلوب با تشخیص عیب بالای 96% است که در مقایسه با کارهای صورت گرفته برتری قابل توجهی دارد.

Authors

بهزاد سرشاد

دانشجوی کارشناسی ارشدف دانشکده مکانیک

علیرضا احمدی فرد

استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق

حسین خسروی

استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. N. Do., Contourlets and Sparse Image Expansions, Proc. of ...
  • computation with neural networks: A survey of complexity theoretic results, ...
  • A. Eb rahimzadeh and M. Ho ssienzadeh, " An efficient ...
  • Z. Hocenski and T. Keser, "Failure detection and isolation in ...
  • H. Sari-Sarraf and J. S. Goddard Jr, "Vision system for ...
  • نمایش کامل مراجع