بررسی مقایسه ای تکنیک های داده کاوی به منظور افزایش تشخیص نفوذ
Publish place: The first internal conference on electrical computer engineering and information technology
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 777
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
COMP01_035
Index date: 16 July 2014
بررسی مقایسه ای تکنیک های داده کاوی به منظور افزایش تشخیص نفوذ abstract
امروزه سیستم های تشخیص نفوذ به منظور حفاظت از امنیت سیستم های اطلاعاتی به کار گرفته می شود. فایروال هایی که برای تشخیص نفوذ استفاده می شود دارای اشکالات خاصی می باشند که توسط روش های مختلف داده کاوی می توان بر آنها غلبه کرد. تعدادی از تکنیک های داده کاوی مانند طبقه بندی، خوشه بندی و قوانین انجمنی به طور گسترده به منظور ارتقاء تشخیص نفوذ استفاده می شوند. در میان آنها خوشه بندی بیش از طبقه بندی مورد توجه قرار گرفته زیرا که نیازی به برچسب گذاری دستی داده های آموزشی نیست و سیستم نیاز به آگاهی از حملات جدید ندارد. در این مقاله به بررسی و مقایسه سه الگوریتم مختلف خوشه بندی به نام های خوشه بندی K-Means و خوشه بندی Y-Means و خوشه بندی C-Means فازی می پردازیم. خوشه بندی C-Means فازی بهترین کارایی و بازده را از نظر تشخیص نفوذ نسبت به دو روش دیگر دارد.
بررسی مقایسه ای تکنیک های داده کاوی به منظور افزایش تشخیص نفوذ Keywords:
بررسی مقایسه ای تکنیک های داده کاوی به منظور افزایش تشخیص نفوذ authors
مرضیه همایونی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
علیرضا حاجتی
فارغ التحصیل مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، کارشناس کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :