ارزیابی کیفیت توده های سنگی مسیر تونل انحراف آب سد حاجیلرچای
Publish place: The first virtual national conference on earth sciences
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 922
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEOCKU01_075
Index date: 16 July 2014
ارزیابی کیفیت توده های سنگی مسیر تونل انحراف آب سد حاجیلرچای abstract
به منظور بررسی دقیق رفتار مهندسی پروژه هایی نظیر سد و تونل، شناخت ویژگی های مهندسی توده سنگ های ساختگاه از جمله کیفیت توده سنگ، ضروری به نظر می رسد. یکی از روشهای رایج بررسی کیفیت توده سنگ ها طبقه بندی مهندسی آنهاست. با طبقه بندی توده سنگ های مسیر تونل، می توان اقدامات لازم را برای طراحی و نگهداری آنها فراهم نمود. بدین منظور تونل انحراف آب سد حاجیلرچای با توجه به اطلاعات حاصل از گمانه های اکتشافی، ویژگی های سنگ شناسی، بررسی ناپیوستگی ها، گسل ها وسطح آب زیرزمینی به چهار زون مشابه تقسیم بندی گردید. پارامترهای مهندسی نظیر مقاومت تراکمی تک محوری سنگ(UCS)، شاخص کیفی سنگ (RQD) برای هر کدام از زون ها و همچنین ویژگی های مهندسی کل ناپیوستگی های مسیر تونل مورد بررسی قرار گرفت. براساس این اطلاعات طبقه بندی های ژئومکانیکی(RMR) و شاخص کیفی تونل سازی (Q) انجام گرفته است. نتایج حاصل از این بررسی نشان می دهد که توده سنگ های دربرگیرنده تونل انحراف آب در زون های 1 و 2 از لحاط طبقه بندی RMR در رده سنگ های متوسط ولی توده سنگ های موجود در زون 3 و 4 در رده سنگ های ضعیف قرار می گیرند. همچنین در رده بندی بر اساس سیستم Q توده سنگ های دربرگیرنده تونل در زون های 1، 2 و 3 در رده سنگ های ضعیف ولی توده سنگ ها موجود در زون 4 در رده سنگ های خیلی ضعیف قرار می گیرند.
ارزیابی کیفیت توده های سنگی مسیر تونل انحراف آب سد حاجیلرچای Keywords:
ارزیابی کیفیت توده های سنگی مسیر تونل انحراف آب سد حاجیلرچای authors
کاظم دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
محمد غفوری
استاد گروه زمین شناسی مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
غلامرضا لشکری پور
استاد گروه زمین شناسی مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :