مدلسازی و پیش بینی صادرات زعفران: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 896
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSRFS02_016
Index date: 16 July 2014
مدلسازی و پیش بینی صادرات زعفران: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی abstract
رهایی از اتکاء به صادرات شکننده و تک محصولی لزوم حرکت به سوی شناخت استعدادهای صادراتی جدید و برخورداری از مزیت نسبی را تبیین می کند. زعفران از جمله زمینه های مستعد برای تحقق هدف فوق به شمار می آیند. با توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی صادرات زعفران ایران، در این مطالعه از فرآیند ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام بررسی ها از داده های گمرک جمهوری اسلامی ایران برای سال های 90-1358 استفاده گردید. از داده های دوره 86-1358 به منظور مدلسازی و از داده های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با شبکه های عصبی پیش خور چند لایه و مدل ARIMA بوده و قادر است میزان صادرات زعفران را دقیق تر پیش بینی نماید. در انتها برای دوره 94-1391 میزان صادرات زعفران ایران پیش بینی شد.
مدلسازی و پیش بینی صادرات زعفران: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
مدلسازی و پیش بینی صادرات زعفران: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی authors
سمیه کوچک زاده
عضو هیات علمی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
وحید فرزام
عضو هیات علمی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
اسما کوچک زاده
کارشناس ارشد علوم اقتصادی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :