بررسی دقت تکنیک SARIMA در پیش بینی مقادیر بارش مطالعه موردی: شهر مشهد
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 818
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_498
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
با توجه به قرار گرفتن اکثر مناطق ایران در اقلیم خشک و نیمه خشک و وقوع خشکسالی های مکرر،اهمیت پرداختن به مقوله خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف،مدل سازی بارش بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. بر همین اساس هدف اصلی این پژوهش بررسی تغییرات زمانی بارشبا استفاده از مدل سری زمانی SARIMA در شهر مشهد و پیش بینی آن در مقیاس های زمانی ماهانه، فصلی و سالانه جهت مدیریت منابع آبی می باشد. در این تحقیق از آمار بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک مشهد در استان خراسان رضوی طی سال های 2010-1951 استفاده گردید. بر اساس نمودارهای خودهمبستگی،خودهمبستگی جزئی و بررسی الگوهای احتمالی به لحاظ ملاک کمترین خطا و حداکثر درستنمایی بهترین الگو برای شبیه سازی بارش های ماهانه، فصلی و سالانه در دوره آماری 1951 تا 2000 میلادی با کمک نرم افزار R در ایستگاه مذکور بدست آمد. سپس برای دوره زمانی 2001 تا 2010 میلادی پیش بینی انجام پذیرفت. با مقایسه مقادیر شبیه سازی و پیش بینی شده بارش ماهانه، فصلی و سالانه با مقادیر واقعی نتیجه شد در مرحله شبیه سازی،مقادیر ماهانه و فصلی دارای دقت مناسبی بودند. ضمن اینکه برای پیش بینی بارش در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه استفاده از داده های ماهانه از دقت بیشتری برخوردار است.
Authors
هادی غفوریان
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
سیدحسین ثنائی نژاد
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی جباری نوقابی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
محمد علی محمدپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :