جداسازی آنومالی های ژئوشیمیایی از زمینه با استفاده از روش فرکتالی عیار - مساحت و آمار کلاسیک در کانی سازی مس پرفیری زنوز
Publish place: 1st Conference on Iranian Applied Geochemistry
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,057
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CIAG01_013
Index date: 20 July 2014
جداسازی آنومالی های ژئوشیمیایی از زمینه با استفاده از روش فرکتالی عیار - مساحت و آمار کلاسیک در کانی سازی مس پرفیری زنوز abstract
اندیس مس- مولیبدن پورفیری زنوز در شمال مرند و در واحد زمین ساختی البرز آذربایجان قرار دارد. جدایش آنومالی از زمینه یکی از مهم ترین مراحل در مطالعات ژئوشیمیایی است. روش فرکتالی عیار- مساحت یکی از پرکاربردترین روش های ساختاری جدایش آنومالی از زمینه است که برای شرح توزیع فضایی متغیرهای کانی سازیاستفاده می شود. هدف از این پروژه جدایش جامعه آنومالی از زمینه است. نتایج حاصل از روش فرکتالی عیار- مساحت با روش غیرساختاری آمار کلاسیک مقایسه شد. 59 نمونه خاک از محدوده مورد نظر باتوجه به اثبات وجود ماهیتفرکتالی در توزیع عناصر، نمودار عیار مساحت مس و مولیبدن در دستگاه مختصات تمام لگاریتمی رسم شد. بدین ترتیب حد آستانه ای با توجه به شکست منحنی خط راست معلوم گشت. مقدار حد آستانه ای X+25 برای هر دو عنصرمس و مولیبدن به منظور جداسازی آنومالی از زمینه از دید آمار کلاسیک محاسبه شد. سپس نتایج این دو روش بررسیشد و معلوم گشت نتیجه حاصل از روش فرکتال از صحت بالایی برخوردار است و محدوده ای که شامل آنومالی عناصرمس و مولیبدن معرفی می کند از مساحت بیشتری نسبت به روش آمار کلاسیک برخوردار است.
جداسازی آنومالی های ژئوشیمیایی از زمینه با استفاده از روش فرکتالی عیار - مساحت و آمار کلاسیک در کانی سازی مس پرفیری زنوز Keywords:
جداسازی آنومالی های ژئوشیمیایی از زمینه با استفاده از روش فرکتالی عیار - مساحت و آمار کلاسیک در کانی سازی مس پرفیری زنوز authors
مریم پنجمی
دانشگاه صنعتی اصفهان
عباس دره شیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدحسن طباطبایی
دانشگاه صنعتی اصفهان
هوشنگ اسدی هارونی
دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :