ارائه مدل شدت تصادفات واژگونی بر پایه پارامترهای موثر طرح هندسی، جریان ترافیک ومشخصات جمعیتی راننده در بررسی موردی راههای شریانی استان ایلام
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,682
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCRRAF03_066
Index date: 20 July 2014
ارائه مدل شدت تصادفات واژگونی بر پایه پارامترهای موثر طرح هندسی، جریان ترافیک ومشخصات جمعیتی راننده در بررسی موردی راههای شریانی استان ایلام abstract
حمل ونقل یکی از اجزای حیاتی زندگی امروزی می باشد، ومهمترین خصوصیت حمل ونقل ایمنی است یعنی در یک تعریف سادهرسیدن به هدف سفر بدون هیچگونه خسارت مالی وجانی می باشد.بروزتصادفات همواره مهندسان ترافیک را به سوی راهکارهایکاهش تصادفات کشانده است با توجه به میزان بالای تصادفات جاده ای در کشورهای در حال توسعه خصوصا کشور بررسی وشناسایی عوامل موثر بر وقوع تصادفات از مهمترین وظایف مهندسین ترافیک می باشد.با توجه به آمار تصادفات واژگونی اکهوشدت آنها که منجر به فوت وجرح می شودلذا شناسایی پارامترموثر برمیزان شدت این نوع تصادفات از اهمیتی زیادی برخورداراست. در این تحقیق با استفاده از آمار )تصادفات از پلیس راه استان ایلام، مشخصات طرح هندسی از راه و شهرسازی استان ایلاموترافیک عبوری از سازمان حمل ونقل( بین سالهای 1822 تا 1831 مدل پیش بینی شدت تصادفات با استفاده از مدل لاجستیک،طراحی شده است. نتایج نشان می دهد که متوسط ترافیک روزانه، نوع طرح هندسی)مستقیم یا قوس( و میزان تحصیلات راننده درشدت وقوع تصادفات تاثیر فروانی خواهند داشت.. سپس راهکارهای که می توان بر کاهش شدت این نوع تصادفات ارایه نمودمعرفی می گردند.
ارائه مدل شدت تصادفات واژگونی بر پایه پارامترهای موثر طرح هندسی، جریان ترافیک ومشخصات جمعیتی راننده در بررسی موردی راههای شریانی استان ایلام Keywords:
ارائه مدل شدت تصادفات واژگونی بر پایه پارامترهای موثر طرح هندسی، جریان ترافیک ومشخصات جمعیتی راننده در بررسی موردی راههای شریانی استان ایلام authors
محمدجواد اسدی
دانشجوی دکترای عمران برنامه ریزی حمل ونقل(ترافیک)
علی فتاحی
کارشناس ارشد مدیریت ترافیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :