مقایسه کارایی تکنیک های مختلف تله گذاری برای جمع آوری خانواده های مختلف از راسته Coleoptera
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,946
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCOCA02_081
Index date: 20 July 2014
مقایسه کارایی تکنیک های مختلف تله گذاری برای جمع آوری خانواده های مختلف از راسته Coleoptera abstract
از تله ها به طور وسیعی برای نمونه برداری از فراوانی و تنوع حشرات استفاده شده است زیرا تله ها هیچ تاثیر مضری روی جمعیت هایحشرات بر جای نمی گذارند. Coleoptera بزرگترین راسته در بین حشرات می باشند. بنابراین تعیین تنوع زیستی سوسک ها برای حفاظتازجوامع سوسک ها موثر می باشد. برای مقایسه کارایی تله های مختلف از چهار نوع تله شامل تله مالیز، نوری، گودالی و سطل های رنگی قرمز، زرد، سبز، سفید، آبی استفاده شد. نتایج نشان داد یازده خانواده از سوسک ها توسط تله ها جمع آوری شدند. خانواده Scarabeadae فراوان ترین خانواده شکار شده در بین یازده خانواده بود. بیشترین و کمترین تعداد شکار توسط تله سطل های رنگی (74/78٪) و مالیز (3/91٪) به ترتیب بود. بعد از تله سطل های رنگی، تله گودالی (11/59 ٪) و تله نوری (9/70 ٪) به ترتیب قرار داشت. سه رنگ سفید، زرد و قرمز در تله سطل های رنگی بیشترین جاذبه را برای سوسک های خانواده های Scarabaedae Cerambycidae و Buprestidae نشان داد. نتایج نشان داد اگرچه تله سطل های رنگی بیشترین تعداد شکار را داشت ولی تنوع سوسک های جمع آوری شده در مقایسه با تله مالیز و نوری پایین بود. این نتایج به استفاده از تله سطل های رنگی برای نمونه برداری از سوسک های گرده خوار اشاره دارد و نوع رنگ در تله های سطلی فاکتور مهمی در شکار سوسک های گرده خوار می باشد.
مقایسه کارایی تکنیک های مختلف تله گذاری برای جمع آوری خانواده های مختلف از راسته Coleoptera Keywords:
مقایسه کارایی تکنیک های مختلف تله گذاری برای جمع آوری خانواده های مختلف از راسته Coleoptera authors
نشاط گلی خواجه
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
جاماسب نوذری
گروه گیاهپزشکی ، پردیس علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :