شبیه سازی عددی رفتارجریان چگال درکانال نامحدود سینوسی با درنظر گرفتن مدلهای مختلف آشفتگی بااستفاده ازنرم افزار fluent
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 424
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0089
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
جریان غلیظ یک حرکت نسبی است که بین دولایه سیال که حتی دارای اختلاف کمی درچگالی هستند ایجادمیگردد هنگام ورود جریان غلیظ به توده آب ساکن افزایش سطح مقطع ورودی باعث کاهش سرعت ودرنتیجه کم شدن قدرت انتقال رسوبات درشت دانه میگردد دراین تحقیق سعی شده است که با استفاده ازنرم افزار دینامیک سیالات محاسباتی به خصوصیات جریان چگال درمسیرهای منحنی شکل پرداخته شود مقطعی ازکانال نامحدود دارای انحنای سینوسی همراه با سیلاب دشت می باشد که طی 24حالت مختلف با تغییر غلظت شیب بستر عدد فرود شبیه سازی شده است از6نوع مختلف مدل اشفتگی و 4نوع مش بندی مختلف جهت رسیدن به مش و مدل اشفتگی بهینه سافتاده شده و درنهایت به بررسی ومقایسه پروفیلهای کانتورسرعت غلظت چگالی و... پرداخته میشود نتایج نشان داد که بهترین مدل اشفتگی مدل k-e ازنوع RNG می باشد درارتفاع نزدیک با بستر هرچه غلظت ها افزایش یابد چگالی جریان چگال افزایش می یابد و سرعت جریان چگال کاهش می یابد و نیز هرچه شیب بسترکم باشد ضخامت جریان چگال افزایش می یابد و سرعت ماکزیمم آن کاهش می یابدوباافزایش عددفرود جریان چگال سرعت و چگالی جریان چگال درنزدیکی بابستر افزایش می یابد و درنهایت نتایج نشان داد که بهترین مدل انتخابی مدل شماره 20 می باشد
Keywords:
Authors
محمد حسینی
کارشناس ارشدعمران سازه های هیدرولیکی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان ایران
نادر برهمند
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان ایران
علی حسینی
کارشناس عمران گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :