مقایسه عملکرد متاکائولن بر خواص تازه و مقاومتی بتن خود تراکم وبتن سبک خود تراکم
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 760
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0393
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
متاکائولن به عنوان یک پوزولان طبیعی توانمند که درسال های اخیر در برخی از کشورها جزئی از طرح اختلاط بتن شده است باعث بهبود خصوصیات مکانیکی و کارائی بتن می گردد. در این مقاله سعی شده است تا با جایگزینی درصدمشخصی از سیمان با متاکائولن تأثیرات این پوزولان را در بتن خود تراکم و بتن خود تراکم سبک حاوی سنگدانه ی لیکا slump flow مقایسه و نحوه ی عملکرد آن را در فازهای تازه و خشک بتن بررسی نماییم. به این منظور آزمایشاتو زمان جریان را در فاز تازه بتن و آزمایشات مقاومت فشاری و مقاومت کششی در فاز سخت شده L-box, v- funnel, ی بتن مورد بررسی قرار گرفت. روند آزمایشات بدین صورت بوده که پس از اطمینان حاصل شدن از استانداردهای بتن تازه از نمونه ها قالب گیری شده و در سنین 7 و 82 مورد استفاده قرار گرفت. در هر دو گروه سبک سازی شده و معمولی نمونه ها نسبت آب به پودر ثابت بوده و متاکائولن نیز با درصدهای 15و20و25 درصد سیمان جایگزین شده است. و در پایان نیز عملکردهای مکانیکی و روانی بتن مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که متاکائولن تاثیر بیشتری بر بهبود کارائی بتن خود تراکم دارد، گر چه در سبک سازی مقاومت فشاری کمتری را شاهدیم، ولی روند افزایش مقاومت با افزایش متاکائولن هر دو گروه بتن خودتراکم معمولی و سبک سازی شده مشهود است.
Keywords:
Authors
آرش امامی صالح
عضو هیات علمی دانشکده عمران و نقشه برداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
امیر یاوری
قائم مقام مرکز تحقیقات صنعت ساختمان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهران عظیمی نژاد
پژوهشگر مرکز تحقیقات صنعت ساختمان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
ابوالفضل رحمانی
پژوهشگر مرکز تحقیقات صنعت ساختمان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :