تاثیر استفاده ترکیبی ژئوسنتتیک برظرفیت باربری مدلهای خاک مسلح
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 721
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCAU01_0563
Index date: 20 July 2014
تاثیر استفاده ترکیبی ژئوسنتتیک برظرفیت باربری مدلهای خاک مسلح abstract
در این مقاله به منظور مطالعه عملکرد ژئوسنتتیک ها در کاهش میزان نشست ، افزایش قابلیت باربری خاک ، به بررسی ( آزمایشگاهی رفتارخاک مرکب درشت دانه و رس ریزدانه مسلح شده با دونوع ژئوتکستایل با وزن واحد 033 و 033 g/m2 )و دونوع ژئوگرید ابعاد mm 13 و ×13 mm 43 را با انجام آزمایش ×43 CBR پرداخته شده است. در این تحقیق به روش نوین مدل آزمایشگاهی با دو لایه از خاک که شامل لایه خاک دانه ای در تراز بالا )به عنوان مدل لایه ساب بیس( و لایهخاک رس ضعیف در تراز پایین) به عنوان مدل لایه سابگرید( ساخته شده، سپس در مرحله اول با لایه های ازژئوتکستایل و ژئوگرید دریک لایه مجزا و در مرحله بعد با استفاده ترکیبی از ژئوتکستایل و ژئوگرید مسلح گردیده و جهت تاثیر بیشتر در بالاترین تراز،مابین لایه های متراکم شده خاک درشت دانه و ریزدانه قرارگرفته است. و با مقایسهمیزان تاثیر ژئوسنتتیک ها از نظر نوع بر عملکرد مکانیکی خاک مسلح شده به لحاظ ظرفیت باربری ومیزان فرورفتگی نمونه تحت بارگذاری مورد پردازش و تحلیل واقع گردیده است. با تحلیل داده های حاصله از مطالعه بر روی نمونه های آزمایشگاهی و مقایسه داده ها در حالت مسلح با حالت مسلح نشده،تاثیر استفاده از ژئوسنتتیک ها در افزایش ظرفیت باربری وکاهش نشست نمونه های مورد آزمایش نمایان می شود
تاثیر استفاده ترکیبی ژئوسنتتیک برظرفیت باربری مدلهای خاک مسلح Keywords:
تاثیر استفاده ترکیبی ژئوسنتتیک برظرفیت باربری مدلهای خاک مسلح authors
کاوه شریف پور
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران ، گرایش خاک و پی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،
حمیدرضا صبا
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فریدون قدیمی
استادیار دانشگاه صنعتی اراک
زانیار ضمیران
کارشناس ارشد سد و شبکه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :