تعیین ویژگیهای محافظتی در برابر اشعه گاما برای بتنهای نرمال و سنگین
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,135
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCAU01_0672
Index date: 20 July 2014
تعیین ویژگیهای محافظتی در برابر اشعه گاما برای بتنهای نرمال و سنگین abstract
تابش اشعه در دوزهای بالاتر از حد مجاز برای سلامت انسان بسیار خطرناک است. بتن سنگین دارای استفاده فراوان درسراسر جهان به عنوان محافظ در برابر تشعشعات خطرناک میباشد. مصالح مورد استفاده برای ساخت بتن نقش مهمی رادر بهبود ویژگیهای آن بازی میکنند، که این موضوع بر روی ویژگیهای محافظتی آن نیز تاثیر گذار است. در مطالعه حاضر اندازگیریهای دقیقی بر روی میزان عبور اشعه از بتنهای ساخته شده با مصالح نرمال و باریتی و همچنین مصالحپرکننده باریتی با استفاده از متد ارسال اشعه گاما با انرژی MeV 1/22 ساطع شده از ایزوتوپ رادیواکتیو Co60 ، به وسیلهآشکارگر NaI(Tl) و جرمی ) )μ( انجام گرفته است. ضریب میرایی خطی mass برای چهار نمونه بتنی نرمال و چهار نمونه )μ بتنی سنگین اندازگیری شده است. بر اساس نتایج مشخص شد که هنگام استفاده از مصالح باریتی در ساخت بتن ضریبمیرایی خطی (μ, cm-1) نسبت به بتن نرمال افزایش مییابد. با توجه به نتایج حاصله برای ضریب میرایی جرمی (μmass,cm2/g) مشاهده میشود که تاثیر کاهش منافذ موجود در بدنه بتن با استفاده از مصالح پرکننده در افزایش میرایی اشعه بسیار زیاد میباشد. تاثیر استفاده از پرکننده بر روی ویژگیهای مهندسی بتنها نیز مثبت است
تعیین ویژگیهای محافظتی در برابر اشعه گاما برای بتنهای نرمال و سنگین Keywords:
تعیین ویژگیهای محافظتی در برابر اشعه گاما برای بتنهای نرمال و سنگین authors
مسعود ستارپور
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس،
محمدرضا نیکودل
استادیار گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس،
ماشالله خامه چیان
دانشیار گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :