ارزیابی کارایی مصالح هوشمند در بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز درمانی با توجه به رویکرد طراحی پایدار
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 953
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_1612
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
امروزه پیامدهایی نظیر آلودگی روزافزون هوا و محیط زیست، کاهش منابع طبیعی و بحران انرژی که ناشی از صنعتی شدن دنیا میباشد، باعث شده که بشر همواره به دنبال ارائه روشها و فناوریهای نوین برایجلوگیری از اتلاف انرژی و بهینهسازی مصرف آن باشد. به طوری که حفظ منابع انرژی، جلوگیری از آلوده کردن زمین و محیط زیست، کاهش میزان مصرف انرژیهای فسیلی و همزیستی با شرایط طبیعی و اقلیمی مبدلبه یکی از مهمترین تدابیر در معماری و شهرسازی شده است. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی کارایی مصالح هوشمند در بهینهسازی مصرف انرژی در مراکز درمانی با استفاده از روش توصیفی و تحلیلی وبر پایه مطالعات و یافتههای کتابخانهای، اسنادی و مدارک و یافتههای علمی معتبر و جدید میباشد. در این راستا به شناسایی عوامل مؤثر در اتلاف انرژی در بیمارستانها به عنوان بزرگترین ساختمانهایمصرف کننده انرژی در دنیا و معرفی و بررسی مصالح هوشمند و کارایی آنها با توجه به نیازهای معماری این مراکز به منظور بهینهسازی مصرف انرژی در آنها در آن ها پرداخته شد. یافته هایاین پژوهش حاکی از آن است که با استفاده از مصالح هوشمند امکان صرفهجویی در مصرف انرژی و کاهش آلودگیهای زیست محیطی به مقدار قابل توجهی وجود دارد. اما لازم است که تدابیر لازم برای استفادهاز این مصالح با توجه به هزینه های صرفهجویی شده در کوتاه مدت و بلند مدت با دقت مطلوب در مرحله طراحی و قبل از اجرای پروژه طراحی انجام گیرد.
Keywords:
Authors
شهاب شهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد هریس
رسول درسخوان
دانشیار دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
حمیدرضا نیلی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی دانشکده معماری، واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :