تاثیر بسترهای آلی کاشت بر صفات مورفولوژیکی ریحان دردو اکوتیپ گرگان و تفرش
Publish place: National Conference on Environment and Plant Production
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 637
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEPP01_304
Index date: 2 August 2014
تاثیر بسترهای آلی کاشت بر صفات مورفولوژیکی ریحان دردو اکوتیپ گرگان و تفرش abstract
ریحان گیاهی است با نام علمی (Ocimum basilicum) یکی از مهمترین و پر مصرف ترین گیاهان دارویی اسانسدار از خانواده Lamiaceae محسوب می گردد. هدف از این تحقیق بررسی تاثیر بسترآلی کشت بر برخی صفات مرفولوژیک ریحان در اکوتیپ گرگان و تفرش می باشد.این آزمایش درسال 90-91 دردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان و مرکز تحقیقات گرگان انجام شد . آزمایش بصورت فاکتوریل در قالب طرح آماری کاملا تصادفی در 3 تکرار صورت پذیرفت. تیمارها شامل خاک مزرعه ،کود مرغی ،کود دامی ، ورمی کمپوست و خاک برگ بکار برده شد. اکوتیپ مورد بررسی ،اکوتیپ گرگان (استان گلستان) و تفرش(استان مرکزی) بود. متغیرهای اندازه گیری شده شامل ارتفاع بوته ، قطر بوته ، طول گل آذین ، تعداد گلچه ، طول انشعاب ها، تعداد برگ، سطح برگ و میزان کلروفیل بود. نتایج نشان داد که اثر متقابل بستر و اکوتیپ ، در متغیر های تعداد برگ و میزان کلروفیل در سطح 0,05 نسبت بهبقیه تیمارها تاثیر معنی داری داشت. و بهترین تاثیر در تعداد برگ مربوط به اثر متقابل اکوتیپ گلستان در بستر کود مرغی بود که افزایش معنی داری نسبت به بقیه تیمارها داشت. و در میزان کلروفیل بهترین تیمار مربوط به تیمار استان مرکزی دربستر شاهد بود و بدترین آن مربوط به همین اکوتیپ در بستر خاک برگ بود
تاثیر بسترهای آلی کاشت بر صفات مورفولوژیکی ریحان دردو اکوتیپ گرگان و تفرش Keywords:
تاثیر بسترهای آلی کاشت بر صفات مورفولوژیکی ریحان دردو اکوتیپ گرگان و تفرش authors
مینا هوشیار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، گروه کشاورزی ، ساوه، ایران
پونه ابراهیمی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،گروه باغبانی،گرگان ،ایران
سارا خراسانی نژاد
دانشگاه گنبد کاووس،دانشکده علوم پایه ، گنبد کاووس ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :