تأثیر تیمارهای روی و پتاسیمی و حالت مطلوب عناصر غذایی بر شاخص کلروفیل، سطح برگ و نسبت پتاسیم به سدیم در شرایط تنش شوری در دو رقم کلزا
Publish place: The First National Conference on Salinity Stress in Plants and Developing Strategies for Saline Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 689
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPDSA01_054
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
تنش شوری یکی از تنش های محیطی تأثیر گذار بر رشد گیاهان است که تعدیل اثر این تنش بر رشد گیاه با رعایت اصول بهینه مصرف عناصر غذایی، می تواند عملکرد گیاه را افزایش دهد. تشخیص تأثیر کودها در شرایط محیطی تنش زا با به کاربردن روش های ساده و کم هزینه گامی موثر در این راستا می باشد. دستگاه کلروفیل متر و سطح برگ سنج یکی از روش های ساده و کم هزینه برای پایش اثر کودها بر روی گیاهان در این شرایط است بدین منظور آزمایشی در قالب طرح کاملاً تصادفیبا سه تکرار انجام شد. همان طوری که نتایج نشان داد، برگ هایی که در موقعیت وسط قرار داشتند به طور معنی داری میزانکلروفیل بیشتری داشتند و هم سطح برگ بیشتری داشتند و تیمار کودی دو برابری پتاسیم نسبت به دو برابری روی و حالت مطلوب عناصر غذایی بهتر جواب داده و باعث شده که میزان کلروفیل برگ ها اختلاف معنی داریp<0.05را نشان دهد که حداقل12/22درصد بیشتر از سایر تیمارهاست و هم چنین منجر به افزایش 15/9 درصدی سطح برگ ها شد و با توجه به مکانیسم مستثنی ساری گل )مکانیسم ارقام مقاوم به شوری خانواده براسیکا 2( در انتقال پتاسیم به بخش هوایی در شرایط تنش شوری، مصرف دو برابری کودهای پتاسیمی و رقم ساری گل برای کشت توصیه می شود
Keywords:
Authors
نادر خادم مقدم
گروه مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
بابک متشرع زاده
گروه مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
غلامرضا ثواقبی فیروزآبادی
گروه مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
رضا معالی امیری
گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :