تفکیک خطوط مت ن برخوردی در تصاویردستنوشته فار سی با ویژگیهای ا ستخراج شده ازپس زمینه وبه کمک الگویتم های ژنتیک
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 583
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_074
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در این مقاله یک روش جدید برای قطعه بندی یک صفحه دست نوشته فارسی به خطوط متنی جدا از هم ارائه می شود. قطعه بندی خط اولین و مهم ترین و کارهای تشخیص مستندات محسوب ocr مرحله پیش پردازشی در سیستم های میشود. زیرا خطوط متنی جدا شده در این مرحله، در مراحل بعدی عامل اصلی قطعه بندی کلمه و کاراکتر، تشخیص کلمه و مراحل برچسب گذاری جهت عملیاتتشخیص و بازیابی مستندات خواهند بود . تغییرات انحنای خطوط و برخورد دو خطمتن از جمله مسائلی است که الگوریتم های قطعه بندی خطوط متن دستنوشته با آن مواجه اند.در الگوریتم ارائه شده ابتدا با استفاده از ویژگی های بدست آمده از پسزمینه تصویر متن خطوط جداساز اولیه را بدست می آوریم،سپس جهت حل مشکلات برخورد و همپوشانی کاراکترهای خطوط متن از راه حل های ژن تیکیاستفاده می کنیم .در نهایت روش پیشنهادی را بر روی صفحات متنی فارسی ساخته شده بصورت دستی اجرا نمودیم که این الگوریتم در 96.80 % موارد درست عمل نموده است.
Keywords:
Authors
مهسا نوحی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین ، دانشکده برق و کامپیوتر، قزوین
سعید مظفری
عضو هیت علمی دانشگاه سمنان، دانشکده برق و کامپیوتر، سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :