مقایسه ضرایب وزنی برداری وفردی به بردارویژگی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک

دراین تحقیق برای بهبود بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ازادغام درسطح ویژگی استفاده شده است بااستفاده ازادغام دوبردار ویژگی متفاوت و وزن دهی برداری و فردی به هردوبردارویژگی توسط الگوریتم بهینه سازی ژنتیک ضرایب وزنی بهینه بدست اورده شده است هدف اصلی دراین تحقیق مقایسه ضرایب وزنی برداری و فردی به بردارویژگی و بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده ازادغام درسطح ویژگی می باشد دراین تحقیق ازدیتابیس هدی که شامل 60000نمونه اموزش و20000نمونه تست می باشد استفاده شده است

مقایسه ضرایب وزنی برداری وفردی به بردارویژگی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک Keywords:

ادغام ویژگی , الگوریتم ژنتیک , ارقام دستنویس فارسی , آنالیز مولفه اصلی

مقایسه ضرایب وزنی برداری وفردی به بردارویژگی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک authors

حامد فضل اللهی آقاملک

دانشگاه بیرجند دانشکده برق و کامپیوتربیرجند

سیدمحمد رضوی

استادیاردانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند

ناصر مهرشاد

دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

کاربرد ترکیب بندها در بازشناسی ارقام دست نویس فارسی [مقاله کنفرانسی]

س. م. رضوی، ه. صدوقی یزدی و ا.کبیر، " انتخاب ...

ن.قنبری، س. م. رضوی و س. ح. نبوی کریزی، " ...

تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از تکنیک گابور و دسته بند نزدیکترین همسایه [مقاله کنفرانسی]

جدول 1. نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با دو ویژگی ...

_ (تا 18 اسفند (1391 هه هه ...

_ Jain, K. Nandakumra and A. Ross, "Score _ rmalization ...

L.I. Kuncheva, J.C. Bezdek, and R. P. W. Duin, "Decision ...

_ _ _ [9] _ _ _ _ PUB LI ...

_ _ _ [14] _ _ _ [15] _ _ ...

The First Iranian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/276011

Document National Code:

IPRIA01_120

Index date: 2 August 2014

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

فضل اللهی آقاملک، حامد و رضوی، سیدمحمد و مهرشاد، ناصر،1391،مقایسه ضرایب وزنی برداری وفردی به بردارویژگی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک،The First Iranian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis،Birjand،https://civilica.com/doc/276011

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، فضل اللهی آقاملک، حامد؛ سیدمحمد رضوی و ناصر مهرشاد)
برای بار دوم به بعد: (1391، فضل اللهی آقاملک؛ رضوی و مهرشاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of University of Birjand

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 12,267

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Related papers

مقاله فارسی "مقایسه ضرایب وزنی برداری وفردی به بردارویژگی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک" توسط حامد فضل اللهی آقاملک، دانشگاه بیرجند دانشکده برق و کامپیوتربیرجند؛ سیدمحمد رضوی، استادیاردانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند؛ ناصر مهرشاد، دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ادغام ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، ارقام دستنویس فارسی ، آنالیز مولفه اصلی هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 722 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین تحقیق برای بهبود بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ازادغام درسطح ویژگی استفاده شده است بااستفاده ازادغام دوبردار ویژگی متفاوت و وزن دهی برداری و فردی به هردوبردارویژگی توسط الگوریتم بهینه سازی ژنتیک ضرایب وزنی بهینه بدست اورده شده است هدف اصلی دراین تحقیق مقایسه ضرایب وزنی برداری و فردی به بردارویژگی و بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مقایسه ضرایب وزنی برداری وفردی به بردارویژگی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.