مقایسه ضرایب وزنی برداری وفردی به بردارویژگی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 674
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_120
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
دراین تحقیق برای بهبود بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ازادغام درسطح ویژگی استفاده شده است بااستفاده ازادغام دوبردار ویژگی متفاوت و وزن دهی برداری و فردی به هردوبردارویژگی توسط الگوریتم بهینه سازی ژنتیک ضرایب وزنی بهینه بدست اورده شده است هدف اصلی دراین تحقیق مقایسه ضرایب وزنی برداری و فردی به بردارویژگی و بهبود نرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده ازادغام درسطح ویژگی می باشد دراین تحقیق ازدیتابیس هدی که شامل 60000نمونه اموزش و20000نمونه تست می باشد استفاده شده است
Keywords:
Authors
حامد فضل اللهی آقاملک
دانشگاه بیرجند دانشکده برق و کامپیوتربیرجند
سیدمحمد رضوی
استادیاردانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
ناصر مهرشاد
دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :