شناسایی انواع شکل براده استاندارد بااستفاده از ماشین بینایی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,182
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_135
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
هدف از این مقاله تدوین روشی جهت تشخیص خودکار تعدادی ازبرادههای استاندارد به کمک ماشین بینایی است. به منظور بهرهگرفتن از یک فرایند برادهبرداری خودکار نیاز است تا پارامترهای این فرایند، هوشمندانه کنترل شوند دراین تحقیق به منظور اتوماسیون تحلیل ذرات براده از تکنیک پردازش تصویر استفاده شدهاست و چند نمونه از براده هایی که در عملیات ماشینکاری ایجاد می شوند مانند براده شکسته، براده مارپیچ از سایر برادهها تفکیک و جداسازیشدهاند. برای کاهش خطای تشخیص تعداد ویژگیهای متعددی بکارگرفته شدهاند. ویژگیهای دهگانه مورداستفاده بااستفاده ازالگوریتمهای سری و موازی غربالگری وصحهگذاری شدهاند. نتایج حاصل،حاکی از کاهش خطای تشخیص میباشد
Keywords:
Authors
خلیل خلیلی
استادیار مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی ، دانشگاه بیرجند
میثم فروهر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :