Robust Preprocessing for Improving Angle Based Outlier Detection Technique
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 672
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_220
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
Outlier detection is an interesting data mining technique, which focuses on finding rare interesting objects in a data set. An outlier is an object which is noticeably distant fromthe rest of the data. In this paper, a robust preprocessing session consists of robust data normalization and dimensionalityreduction employed for enhancing angle based outlier detection technique. Evaluations performed on the synthetic data setindicated the performance and effectiveness of proposed approach. (Abstract)
Keywords:
Authors
Mohammad Mahdi Tavakoli
Department of computer science and engineering Shiraz University Shiraz ۷۱۳۴۸ - ۵۱۱۵۴, Iran
Ashkan Sami
Department of computer science and engineering Shiraz University Shiraz ۷۱۳۴۸ - ۵۱۱۵۴, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :