بهینه سازی لایه چینی سازه کامپوزیتی مخروطی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 623
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME22_226
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
Abstract:
در مقاله حاضر رفتار یک پوسته مخروط کامپوزیتی از جنس کربن - اپوکسی با پنج لایه تحت فشار داخلی و بار کمانش بررسی شده است. ابتدا این پوسته توسط نرم افزار اجزا محدود آباکوس شبیه سازی گردید. نتایج حاصل از حل اجزای محدود با نتایج تحلیلی و تجربی ارائه شده در مقالات مقایسه گردید و تطابق بسیار خوبی حاصل شد. سپس مقادیر تنش میزز تحت فشار داخلی و بار بحرانی کمانش برای حالات مختلف زوایای لایه چینی بدست آمدند. در نهایت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک بهترین حالت زوایای لایه چینی برای این سازه در دو حالت آنالیز تنش میزز تحت فشار داخلی و آنالیز کمانش بدست آورده شد.
Keywords:
Authors
عبدالواحد کمی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
هادی صلواتی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مجتبی صدیقی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران