Fuzzy logic applied to Active Front Steering system for Vehicle yaw Stability control
Publish place: 14th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,310
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_578
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
Abstract:
This paper examines the usefulness of an active front steer system (AFS) which uses added front steer angle for steering intervention in the context of Intelligent Transportation Systems. The resulting moment on the vehicle affects yaw and lateral velocity, there by increasing the steering function. The steering function achieved through AFS is used to control the handling states in severe maneuvers. Because the yaw and lateral characteristics are highly nonlinear, a Fuzzy logic inference system is developed to explore AFS feasibility and capability. Computer simulation results, using nonlinear seven degree of freedom vehicle model are included, and show the remarkable enhancements of the AFS vehicle.
Keywords:
Authors
Ali Ghaffari
Associate professor, Department of Mechanical Engineering K. N. Toosi Univ. of Technology, Tehran, Iran
Reza Kazemi
Assistant professor, Department of Mechanical Engineering K. N. Toosi Univ. of Technology, Tehran, Iran
Javad Ahmadi
Graduate student, Department of Mechanical Engineering K. N. Toosi Univ. of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :