بررسی تأثیر انواع گونه های پهن برگ چنگلی بر میزان ترسیب کربن خاک در شمال ایران (مطالعه موردی: شهرستان رامسر)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 905
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD01_210
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
افزایش گازهای گلخانه ای منجر به تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی شده و آثار زیانباری بر حیات انسان بر روی کره زمین گذاشته است. اکوسیستم های جنگلی و مدیریت بهینه آن، نقش بسیار مهمی در جذب کربن اتمسفر ایفا می کند. این تحقیق با هدف بررسی تأثیر انواع گونه های پهن برگ بر میزان ترسیب کربن خاک در شهرستان رامسر، استان مازندران صورت گرفت. نمونه برداری خاک به صورت منظم تفادفی و از عمق های 0-10 و 10-20 سانتی متری انجام گرفته است. در مجموع، 60 نمونه خاک از 3 توده جنگلی پهن برگ شامل گونه های افرا (Acer velutinum Bois) بلوط (Quercus castaneifolias) و ممرز (Carpinus betulus) برداشت و به آزمایشگاه منتقل شد. مشخصه های بافت خاک، اسیدیته خاک، کربن آلی و وزن مخصوص ظاهری در آزمایشگاه اندازه گیری شد. نتایج نشان می دهد که کل کربن ترسیب شده خاک در سطح توده افرا (1015/3 تن در هکتار) به طور معنی داری (P<0.05) بیشتر از توده بلوط (807/8 تن در هکتار) و ممرز (743/9 تن در هکتار) است. مقدار کربن آلی در سه توده مذکور در لایه اول (0-10 سانتیمتری) خاک بیشتر از لایه دوم (10-20 سانتیمتری) است. بنابراین با توجه به مزایای بسیار زیاد ترسیب کربن و همچنین عضویت ایران در کنوانسیون تغییرات اقلیمی، ضروری است که با مدیریت و محافظت مناسب گونه های مختلف گیاهی که توان بالایی در ترسیب کربن دارند، گام مثبتی به منظور کاهش تراکم کربن اتمسفری و در نتیجه کاهش گرمایش جهانی و تغییرات اقلیمی برداشته شود.
Keywords:
Authors
زکیه پهلوان یلی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
منوچهر زرین کفش
استاد خاکشناسی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
ابوالفضل معینی
استادیار گروه آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
راضیه رفیعی جاهد
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :