طبقه بنذی الگوریتم های خوشه بنذی بر اساس انتخاب نودسرخوشه در شبکه های حس گر بی سیم
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 751
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_016
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
خوشه بندی تکنیکی مؤثر در جهت بهبود مقیاس پذیری و افزایش طول عمر شبکه های حس گر بی سیم می باشد. با استفاده از این تکنیک میزان مصرف انرژی نودهای حس گر با ح ذف ارتباط مستقیم میان نودهای حس گر و ایستگاه مبنا کاهش یافته و در نتیجه باعث افزایش طول عمر شبکه می شود؛ برای حمایت از مقیاس پذیری، ن ودها اغلب در گروه هایی مجزا و غیر هم پوشان به خوشه هایی تقسیم می شوند. در این مقاله، چند نمونه از الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حس گر بی سیم معرفی شده و سپس بر اساس معیارهایی مشخص طبقه بندی می شوند.
Keywords:
Authors
نیما اسمعیلی کفشگری
دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران
سعید طالبی کاکرودی
دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران
زهره باطنی
دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :