سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,004

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSITM01_090

Index date: 1 September 2014

بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ abstract

سیستم تشخیص نفوذ سیستمی است که فرایند نظارت را روی حملات داخلی و خارجی بر عهده دارد و این نظارت اغلب روییک کامپیوتر و یا روی کل شبکه رخ می دهد. تشخیص نفوذ از نوع ناهنجاری نقش بسیار مهمی در سیستم های تشبخیص نفوذداشته و حملات جدید را براساس هر گونه انحراف از مشخصات نرمال به همراه دارد. در این مقاله، یک الگوریتم هوشمند درخت باانتخاب ویژگی و تصمیم گیری های اعمال شده برای ناهنجاری های تشخیص نفوذ ارائه شده است. ایده اصلی در این مقاله استفاده از الگوریتم های ترکیبی مانند Bagginig و Boosting می باشد که این الگوریتم ها با استفاده از مهمترین الگوریتم های درخت تصمیم مانند J48 و چند الگوریتم درخت دیگر آزمایش می شوند ما برای آزمایش و مشاهده عملکرد از از مجموعه داده NSL-KDD و ابزار یادگیری ماشین Weka استفاده کردیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ترکیببی Boosting عملکرد بهتری دارد.

بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ Keywords:

بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ authors

محمد خدایار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، فارس، ایران

علیرضا عصاره

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، خوزستان، ایران

منصور امینی لاری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر، شیراز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
صنیعی آباده، محمد، محمودی، سینا، طاهرپرور، محدثه (1391): داده کاوی ...
Breiman, L. (2001). Random forests. Machine learning, 45(1), 5-32. ...
_ G., Pechenizkiy, _ (2009). Predicting Students Drop Ot A ...
Mitchell TM, (1997) "Machine Learning", McGraw Hill, 1997. ...
Computer Science Laboratory. (Lunt, 1995) ...
Commerce, International Conference on (pp. 24-24). IEEE. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ" توسط محمد خدایار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، فارس، ایران؛ علیرضا عصاره، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، خوزستان، ایران؛ منصور امینی لاری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر، شیراز، ایران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم یادگیری ماشین، الگوریتم درخت تصمیم، سیستم تشخیص نفوذ، Bagging ، Boosting ، J48 هستند. این مقاله در تاریخ 10 شهریور 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2004 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم تشخیص نفوذ سیستمی است که فرایند نظارت را روی حملات داخلی و خارجی بر عهده دارد و این نظارت اغلب روییک کامپیوتر و یا روی کل شبکه رخ می دهد. تشخیص نفوذ از نوع ناهنجاری نقش بسیار مهمی در سیستم های تشبخیص نفوذداشته و حملات جدید را براساس هر گونه انحراف از مشخصات نرمال به همراه دارد. در این ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی درخت تصمیم و یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بکارگیری الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین در بهبود سیستم های تشخیص نفوذ با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.