پروتکل مسیریابی مبتنی بر مکان بر اساس اتوماتای یادگیر در شبکه های موردی بین خودرویی VANET
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,966
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_269
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
مسیریابی در شبکه های بین خودرویی به دلیل سرعت بالای وسایل نقلیه، بخش بندی شبکه و ویژگی های محیط شهری کاری چالش برانگیز است. این ویژگی ها سبب پایین آمدن عملکرد در پروتکل های قدیمی می شوند، این پروتکل ها برای کاربردهای MANET مناسب می باشند. مسیریابی در این شبکه ها خود به چند دسته تقسیم می شوند که یکی از مهمترین آنها مسیریابی مبتنی بر مکان میباشد. پروتکل های مسیریابی مکان-گرا، که عمدتاً بر اساس مسیریابی نقلیه ای هستند، برای شبکه سیار و کاملاً پویامناسب تر هستند. در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر مکان براساس آتوماتای یادگیر جهت مسیریابی در بزرگراه ارائه شده است.در این الگوریتم، مسئله مسیریابی بین خودرویی در یک سناریوی واقعی در گراف تصادفی مدل می شود به طوریکه لینک هایتعریف شده، وزن تصادفی در لبه های گراف دارند. وزن تصادفی لینک ارتباطی، مدت دوام مورد انتظار آن لینک می باشد. در چنینشرایطی، مسیر ساخته شده با ماکزیمم وزن مورد انتظار، پایدارترین مسیر در شبکه است. در ادامه، یک الگوریتم آتوماتای یادگیر برایانتخاب لینک های با پایداری بیشتر مطرح می شود. هدف از ارائه این الگوریتم، پیدا کردن پایدارترین مسیر در برابر تحرک میزبان است. سپس در پایان، الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم های GPSR و DGR مقایسه کرده و با توجه به نتایج به دست آمده مشخص می شود که طول عمر مسیرهای ایجاد شده در الگوریتم پیشنهادی بهبود قابل توجهی را نسبت به دو الگوریتم دیگر داشته است.
Keywords:
Authors
حدیث کلانتری
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
جواد اکبری ترکستانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
پروانه منصوری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :