سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,347

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCTCC03_139

Index date: 1 September 2014

استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی abstract

در این مقاله یک مدل غیرخطی دینامیکی از یک پیل سوختی اکسایشی بر پایه شبکه های عصبی مجتمع ارائه شده است. اجزای شبکه عصبی مجتمع (هر کدام از شبکه های عصبی مصنوعی) به صورت هم زمان آموزش داده می شود. الگوریتم تکاملی برای آموزش شبکه ها ترکیبی از الگوریتم های لونبرگ مارکوارت و ازدحام ذرات می باشد، همچنین تابع هزینه با استفاده از روش آموزش برای ایجاد همبستگی منفی مشخص می شود و در طول آموزش الگوریتم های تکاملی سعی در کاهش این تابع دارند. در انتهای آموزش خروجی نهایی ترکیب وزن داری از خروجی نهایی همه شبکه های عصبی خواهد بود که این وزن ها با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات به دست می آیند. استفاده از ترکیب الگوریتم های لونبرگ مارکوارت و ازدحام ذرات موجب خواهد شد تا روش جدید دقت بالاتری داشته باشد. همچنین آموزش همزمان همه شبکه ها و ایجاد همبستگی منفی میان آنها توانایی شبکه مجتمع را برای شناسایی همه ابعاد سیستم بالا می برد به طوری که هر قدر مقدار عدی تابع همبستگی به منفی یک نزدیک تر باشد شبکه ها مستقل تر خواهند بود. برای آموزش و تست صحت سنجی مدل دینامیکی ارائه شده یک مدل مبتنی بر معادلات فیزیکی با دقت خوب مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که خروجی پیل سوختی با دقت خیلی بالایی توسط مدل ارائه شده تخمین زده می شود.

استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی Keywords:

استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی authors

رح الله شیرخانی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ابزار دقیق و اتوماسیون

هوشنگ جزایری راد

استادیار دانشگاه صنعت نفت، گروه برق و اتوماسیون

سیدجلال الدین هاشمی

استادیار دانشگاه صنعت نفت، گروه مکانیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Neural Networks." Cancer 91 (S8): 1615-1635. 9Artificialه Dayhoff, Judith E, ...
Oxide Fuel Cell: Perspective of Dynamic Modeling and Solidه Huang, ...
Liu, Yong, and Xin Yao. 1999. "Esemble Learning via Negative ...
Chaichana, Kattiyapon, Yaneeporn P atc haravorachot, Bhawasut Chutichai, Dang Saebea, ...
Granitto, Pablo M, Pablo F Verdes, and H Alejandro Ceccatto. ...
Han, Min, Jianchao Fan, and Jun Wang. 2011. "A Dynamic ...
Huo, Hai-Bo, Zhi-Dan Zhong, Xin-Jian Zhu, and Heng-Yong Tu. 2008. ...
Efficiet Gait Recognition Based _ _ Selective Neural An؛ه Lee, ...
New Selective Neural Network Esemble with Negative A:ه Lee, Heesung, ...
Li, Mengshan, Xingyuan Huang, Hesheng Liu, Bingxiang Liu, Yan Wu, ...
Masoudnia, Saeed, Reza Ebrahimpour, and Seyed Ali Asghar Abbaszadeh Arani. ...
Nabavi-Kerizi, S.H., M. Abadi, and E. Kabir. 2010. _ PSO-Based ...
Padulles, Joel, G W Ault, and J R McDonald 2000. ...
Soares, Symone, Carlos Henggeler Antunes, and Rui Araujo. 2013. "Comparison ...
Wang, Caisheng, and M Hashem Nehrir. 2007. _ Physically Based ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی" توسط رح الله شیرخانی، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ابزار دقیق و اتوماسیون؛ هوشنگ جزایری راد، استادیار دانشگاه صنعت نفت، گروه برق و اتوماسیون؛ سیدجلال الدین هاشمی، استادیار دانشگاه صنعت نفت، گروه مکانیک نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی فن آوری های نوین شیمی و مهندسی شیمی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پیل سوختی، شبکه عصبی مجتمع، آموزش با همبستگی منفی، ازدحام ذرات، لونبرگ مارکوارت، شبیه سازی هستند. این مقاله در تاریخ 10 شهریور 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2347 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله یک مدل غیرخطی دینامیکی از یک پیل سوختی اکسایشی بر پایه شبکه های عصبی مجتمع ارائه شده است. اجزای شبکه عصبی مجتمع (هر کدام از شبکه های عصبی مصنوعی) به صورت هم زمان آموزش داده می شود. الگوریتم تکاملی برای آموزش شبکه ها ترکیبی از الگوریتم های لونبرگ مارکوارت و ازدحام ذرات می باشد، همچنین تابع هزینه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از الگوریتم های ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوارت در آموزش یک شبکه عصبی مجتمع برای شبیه سازی یک نیروگاه برق پیل سوختی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.