ترکیب الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته
Publish place: 1st National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,113
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_006
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
ترکیب روش های بهینه سازیابتکاری، رویکرد هایی قوی وکارآمدبرای حل مسائل پیچیده دردنیای واقعی فراهم می کنند.از این رو، دراین مقاله، ترکیبی از دو تکنیک بهینه سازی ابتکاری به نام های الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی مسائل پیوسته بررسی می شود. در این روش ترکیبی، به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه، علاوه بر عملگرهای ژنتیکی دخیل در الگوریتم ژنتیک از مکانیزم حافظه دار بودن الگوریتم ازدحام ذرات نیز استفاده شده است. مقایسه کارایی الگوریتم ترکیبی با الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذراتبر روی تعدادی تابع محک نشان دهنده کارایی بالاتر الگوریتم ترکیبی است.
Keywords:
Authors
وحید رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
امین راحتی
استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :