معرفی، مقایسه و ارزیابی الگوریتم های بهینه سازی مدرن و فراابتکاری در مسائل کاربردی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,569
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_478
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
بهینه سازی یک فعالیت مهم و تعیین کننده در طراحی ساختاری است. بسیاری ازمسائل بهینه سازی در مهندسی طبیعتا، پیچیده تر و مشکل تر از ان هستندکه با روش های مرسومم کلاسیک بهینه سازی نظیر روش برنامه ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. از جمله راه حل های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتم های مدرن یا فرا ابتکاری است. ویژگی مشترک همه این الگوریتم ها، الهام گرفتن از سیستم های بیولوژیکی و مولکولی برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی است. الگوریتم های معروف مورد بحث دراین کار شامل الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم الکترومغناطیس، الگوریتم شبیه سازی حرارتی، الگوریتم غذایابی باکتری، الگوریتم تراکم ذرات، الگوریتم کلونی زنبور، الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم ژنتیک است. در ابتدا بعداز معرفی هر کدام از الگوریتم ها به کمک 5 تابع ازمایش معروف با یکدیگر مقایسه و ارزیابی می شوند. با توجه به اینکه ارزش و اعتبار این الگوریتم ها زمانی دارای حائز اهمیت است که بتوان آن ها را مستقیما درمسایل کاربردی روز درگیر کرد در پایان کار به طراحی و بهینه سازی مسئله کاربردی کنترل کننده PID به کمک تمام الگوریتم های مذکور پرداخته می شود و نتایج شبیه سازی حاصل از تمام الگوریتم ها را با توجه به پارامترهای طراحی و بهینه مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته و بهترین گزینه ازمیان روش های مذکور انتخاب می شود.
Keywords:
Authors
سیدمحمد کاظم اخلاقی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مازندران
مهدی منجزی
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی، تهران
مجتبی منجزی
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :