طراحی وپیاده سازی الگوریتم ژنتیک با ترکیب جستجوی محلی تصادفی برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه
Publish place: 1st National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,661
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH01_077
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
بهینه سازی چند هدفه، یکی از زمینه های بسیار فعال و پرکاربرد تحقیقاتی در میان مباحث بهینه سازی است. تا کنون، روش های متعددی برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه معرفی شده اند که از میان آن ها، روش های بهینه سازی هوشمند (الگوریتم های تکاملی) جایگاه ویژه ای دارند. در این مقاله الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجو تصادفی محلیارائه شده و مورد بررسی قرار گرفته است. در الگوریتم بهینه سازی ارائه شده، جستجوی محلی تصادفی بر روی عامل منفرد اصلاح شده است، تا برای بهینه سازی چند هدفه مناسب باشد. در الگوریتم پیشنهادی بهینه سازی محلی نسبت به نقاط غیر تحت سلطه انجام می شود. الگوریتم ارائه شده به صورت تجربی با حل مساله ای آزمون شده و با توجه به چند متریک، عملکرد الگوریتم چند هدفه بهینه سازی، ارزیابی می شود. نتایج تحقیقات تجربی ارائه شده و مورد بحث قرار می گیرد.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر حاکم , بهینه سازی چندهدفه , مجموعه ی پارتو , جستجوی تصادفی بر روی عامل منفرد
Authors
رضا همتی
موسسه آموزش عالی علامه امینی
ماندانا زعفرانلو
دانشگاه تربیت مدرس
محسن طاهرکرمی
دانشگاه جامع علمی کاربردی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :