ارائه مدلی برای رتبه بندی ریسک پروژه ها به رش نمونه گیری مجدد جک نایف همراه با تحلیل بازه ای
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,241
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC10_096
Index date: 1 September 2014
ارائه مدلی برای رتبه بندی ریسک پروژه ها به رش نمونه گیری مجدد جک نایف همراه با تحلیل بازه ای abstract
از آنجا که عملکرد موفقیت آمیز پروژه ها از پیچیدگی و عدم اطمینان درونی پروژه ها تاثیر می گیرد، ارزیابی ریسک به منظور رسیدن به موفقیت در مدیریت و عملکرد پروژه ها امر ضروری است. در واقعیت بدلیل پیچیدگی پروژه ها و کمبود نیروی متخصص، دستیابی به اطلاعات جامع در رابطه با ریسک های پروژه مشکل است و مقدرا اندکی اطلاعات در مورد آن ها وجود دارد. روش نمونه گیری مجدد جک نایف برای حل مسائل این چنینی و برآورد پارامتر جامعه با دقت مناسب استفاده می شود. در این مقاله از روش غیر پارامتری نمونه گیری مجدد جک نایف برای برآورد ریسک ها به شکل بازه ای با توجه به مفهوم فاصله اطمینان و نظرات متخصصان استفاده شده است. سپس با استفاده از روش تحلیل بازه ای، ارزیابی و رتبه بندی ریسک های پروژه های بزرگ انجام شده است. همچنین یک مطالعه موردی برای اثبات کارایی روش پیشنهادی و مقایسه نتایج این روش با روش نمونه گیری Bootstrap آورده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که روش پیشنهادی نه تنها نقش مهمی در کاهش هزینه و صرفه جویی زمان دارد بلکه نسبت به روش نمونه گیری Bootstrap نیز نتایج دقیق تری ارائه می دهد.
ارائه مدلی برای رتبه بندی ریسک پروژه ها به رش نمونه گیری مجدد جک نایف همراه با تحلیل بازه ای Keywords:
ارائه مدلی برای رتبه بندی ریسک پروژه ها به رش نمونه گیری مجدد جک نایف همراه با تحلیل بازه ای authors
محمدرضا عدالت سروستانی
دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
محمدرضا شهرکی
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :