تفکیک ایستگاه های کاری در سیستم حمل اتوماتیک Tandem با سیاست متعادل سازی جریان با الگوریتم جستجوی همسایگی متغییر
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 720
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC10_181
Index date: 1 September 2014
تفکیک ایستگاه های کاری در سیستم حمل اتوماتیک Tandem با سیاست متعادل سازی جریان با الگوریتم جستجوی همسایگی متغییر abstract
یکی از مسئله های در سیستم ماشین های حمل اتوماتیک با ساختار Tendem تفکیک ایستگاه های کاری به حلقه های غیر هم پوشا است که در هر حلقه تنها یک AGV به سرویس دهی به هر ایستگاه می پردازد. با توجه به رشد نمایی این مسئله با بزرگ شدن ابعاد آن استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری کارا با زمان حل کم و دقت بالا اهمی ت می یابد. در این تحقیق از مدلی که از ایده طراحی سیستم سلولی بهره گرفته است استفاده شده، که همزمان به کمینه کردن حمل و نقل بین حلقه ای و بالانس کردن حجم کاری بین حلقه ها می پردازد. سپس سعی شده با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی همسایگی متغییر به دنبال جواب مسئله و مقایسه آن با جواب بهینه بپردازد. از مزیت های استفاده از الگوریتم پیشنهادی عدم وابستگی آن به پارامترها و سرعت بالای حل آن ها می باشد. الگوریتم های دقیق نیز وابسته به پارامتر نمی باشند و جواب بهینه می دهند، اما برای حل مسائل با اندازه متوسط یا کوچک بسیار زمان بر می باشند. در نهایت جواب های خروجی از نرم افزار Lingo و حل فرا ابتکاری مسئله در انتها ارائه شده است.
تفکیک ایستگاه های کاری در سیستم حمل اتوماتیک Tandem با سیاست متعادل سازی جریان با الگوریتم جستجوی همسایگی متغییر Keywords:
تفکیک ایستگاه های کاری در سیستم حمل اتوماتیک Tandem با سیاست متعادل سازی جریان با الگوریتم جستجوی همسایگی متغییر authors
محمد سعیدی مهر آباد
استاد ، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
بهنام رحیمی کلاریجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع علم و صنعت ایران
حسین طوسی
دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس تحصیلات تکمیلی ساوه، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :