کاربرد رویکرد ناب و مدل سازی ریاضی به منظور تصمیم گیری بهینه در یک مطالعه موردی
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,768
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC10_307
Index date: 1 September 2014
کاربرد رویکرد ناب و مدل سازی ریاضی به منظور تصمیم گیری بهینه در یک مطالعه موردی abstract
امروزه شرکتها و کارخانجات به دنبال راه هایی برای کاهش هزینه های عملیاتی خود هستند تا بتوانند سود بیشتری از تولید محصولات کسب کرده و حتی در صورت امکان، تیراژ تولید خود را نیز بالا ببرند. صنعت خودروسازی و صنایع قطعه سازی نیز از این قاعده مستثنی نیستند. یکی از قطعات مورد توجه در این صنعت، صفحه کلاچ خودرو است که به علت مصرفی بودن، جزء یکی از قطعات استراتژیک به حساب میآید. از طرفی، کاهش اتلافات و هزینه های ناشی از آن با استفاده از مفاهیم رویکرد ناب، میتواند نقش موثری در تحقق اهداف عنوان شده داشته باشد. در این پژوهش ابتدا اندکی در مورد اهمیت نگاه ویژه به صنعت خودروسازی و صنایع وابسته صحبت می نماییم. سپس با ارائه مفهوم تصمیمگیری و معرفی شرکت پایاکلاچ به عنوان مطالعه موردی، یک مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح با متغیرهای صفر- یک برای حل مساله برنامه ریزی بهینه در زمینه تولید و یا عدم تولید هر یک از اقلام موجود در سبد محصولات، با در نظر گرفتن رویکرد ناب به صورت دستیابی به کمترین اتلاف، طراحی خواهیم نمود. سپس به منظور بررسی اعتبار مدل ارائه شده و میزان کارایی آن، مدل را به کمک نرم افزار لینگو و با اطلاعات موجود، حل می نماییم.
کاربرد رویکرد ناب و مدل سازی ریاضی به منظور تصمیم گیری بهینه در یک مطالعه موردی Keywords:
تحقیق در عملیات- مدل سازی ریاضی- تولید ناب- برنامه ریزی- هزینه- صفحه کلاچ
کاربرد رویکرد ناب و مدل سازی ریاضی به منظور تصمیم گیری بهینه در یک مطالعه موردی authors
معین سماک جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم، دانشگاه تهران
محمد مهدی نصیری
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :