تصمیم گیری در معاملات سهام با استفاده از نقشه های شناختی فازی
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,757
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC10_379
Index date: 1 September 2014
تصمیم گیری در معاملات سهام با استفاده از نقشه های شناختی فازی abstract
در بازار سهام متغیرهای زیادی وجود دارند که قابلیت تاثیرگذاری و تاثیرپذیری از یکدیگر را دارند و نسبت به زمان متغیر هستند. لذا تصمیم گیری در معاملات سهام، نیازمند روش مناسبی با توجه به این ویژگی های بازار مالی می باشد. تصمیم گیری مناسب در معاملات سهام و دستیابی به بازدهی مطلوب سرمایه گذاری، افراد را به سرمایه گذاری در این بازار ترغیب می کند. هدف از این تحقیق ارائه یک روش تصمیم گیری در خرید سهام، با لحاظ نمودن ریسک پذیری فرد سرمایه گذار می باشد. روش تصمیم گیری پیشنهادی در این تحقیق، مبتنی بر ابزاری با نام نقشه شناختی فازی است که ترکیبی از منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد. در روش پیشنهادی این تحقیق، پس از ساختن نقشه های شناختی فازی ، به منظور تصمیم گیری و استنتاج از این نقشه، از الگوریتم یادگیری غیر خطی هبیان استفاده می شود. روش پیشنهادی برای 640 مجموعه داده، طی توالی چهار ساله 1387 تا 1390 شمسی، در 16 شرکت داروسازی عضو بورس اوراق بهادار تهران اجرا شده است. نتایج حاکی از پیش بینی بازدهی سرمایه گذاری با استفاده از سه متغیر فازی زبانی (پایین، متوسط و بالا) با دقت مناسبی در بازه زمانی مذکور می باشد.
تصمیم گیری در معاملات سهام با استفاده از نقشه های شناختی فازی Keywords:
تصمیم گیری در معاملات سهام , نقشه های شناختی فازی , الگوریتم یادگیری غیر خطی هبیان , بورس اوراق بهادار تهران , پیش بینی بازده سهام
تصمیم گیری در معاملات سهام با استفاده از نقشه های شناختی فازی authors
اکبر اصفهانی پور
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ایمان فخریان
کارشناس ارشد مهندسی صنایع واحد دانشگاهی ماهشهر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :