عیب یابی و ارائه راه کارهای اصلاحی در سامانه کلاچ گیری تراکتورهای MF285 و MF399 با نگرش ارگونومیک

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 890

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM08_112

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

Abstract:

تراکتور یکی از پرکاربردترین ماشین های کشاورزی است، بنابراین لزوم توجه به این وسیله از جنبه های مختلف ضروری است. لزوم استفاده مکرر از پدال ترمز و کلاچ و فرمان تراکتور در زمین های خرده مالکی کشاورزی و همچنین شرایط نامناسب کاری سبب می شود راننده تراکتور در وضعیت نسبتاً نامناسبی از نظر سلامت شغلی قرار گیرد. در این مطالعه میانگین تعداد کلاچ گیری راننده تراکتور در شرایط مناسب کاری در زمینی به مساحت یک هکتار 25 بار به دست آمد. میانگین نیروی مورد نیاز برای کلاچ گیری تراکتورهای نو MF285 و MF399 به ترتیب 340 ، 290 نیوتن و تراکتورهای کارکرده مشابه به ترتیب 470 و 387 نیوتن محاسبه شد بررسی ها روی سه عضله گاستروکینیموس، تراپزیوس و کوادراتوس لومباروم نشان داد که عضله کوادراتوس لومباروم بیشترین تنش را در هنگام کلاچ گیری راننده متحمل می شود. برای کاهش نیروی مورد نیاز کلاچ گیری تراکتور MF285 به شرکت سازنده پیشنهاد می شود، اقداماتی نظیر افزودن سه سانتیمتر به قطعه چدنی اهرم میل کلاچ و ساختن پین محور پدال از جنس چدن ریخته گری انجام شود. همچنین برای بهبود وضعیت ارگونومیک سامانه کلاچ گیری تراکتور MF399 نیز اتخاذ اقداماتی از جمله تغییر جنس برینگ های کلاچ این تراکتور به آلیاژ فسفر برنز و یا برینگ های سوزنی و همچنین تعبیه منفذی به منظور گریس کاری توصیه می شود.

Keywords:

تراکتور , تراپزیوس , عضله , کوادراتوس لومباروم. گاستروکینیمیوس و نیرو

Authors

حسین فلاحی

دانشجویان کارشناسی ارشد مکانیزاسیون، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

محمد حسین عباسپورفرد

دانشیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد

امین اظهری

استادیار گروه طب فیزیکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مهدی خجسته پور

دانشیار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :