مروری بر روش های قابل استفاده در تشخیص بیماری های گیاهی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,925

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM08_429

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

Abstract:

بیماری های گیاهی می تواند باعث کاهش کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی شود. پایش کردن سلامتی و تشخیص بیماری در گیاهان و درختان در کشاورزی پایدار حائز اهمیت است. روش های مورد استفاده برای تشخیص بیماری های گیاهی شامل استفاده از روش های مولکولی و روش های مبتنی برماشین بینایی می باشد که استفاده از تکنیک های مولکولی مانند واکنش های زنجیره ای پلیمر از PCR برای تشخیص بیماری های گیاهی نیاز به نمونه برداری دقیق و فرآیند طولانی دارد. استفاده از روش های مبتنی بر ماشین بینایی نیز مزایای زیادی در نظارت بر مزارع و باغات بزرگ دارد، که به محض اینکه علائم بیماری روی برگ ظاهر شدند، بیماری ها تشخیص داده می شوند. بنابراین ماشین بینایی روشی آسان، سریع، ارزان و دقیق برای تشخیص موارد بیماری است. در تحقیق حاضر مزایا و معایب انواع روش های تشخیص بیماری مورد مطالعه قرار گرفته است.

Authors

الهام عمرانی

کارشناس ارشد رشته بیوسیستم پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

سید سعید محتسبی

استادان و استادیار گروه بیوسیستم پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

شاهین رفیعی

استادان و استادیار گروه بیوسیستم پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

سلیمان حسین پور

استادان و استادیار گروه بیوسیستم پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دانشگاه فردوسی مشهد LB 9 _ _ یهمت ماه 1392 ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد LB 9 _ _ یهمت ماه 1392 ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد LB 9 _ _ یهمت ماه 1392 ...
  • Al-Hiary, H., S. Bani-Ahmad, M. Reyalat, M. Braik and Z. ...
  • Anami, B. S., J. D. Pujari and Raj esh. Yakkundimath ...
  • Ananthi, S. and S. V. Varthini (2012). "detection and classification ...
  • Arribas, J. I., G. V. S anchez-Ferrero , G. Ruiz-Ruiz ...
  • Bashish, D. A., M. Braik and S. Bani-Ahmad (2011). "Detection ...
  • Belasque, L., M. C. G. Gasparoto and L. G. Marcassa ...
  • Bernardes, A., J. Rogeri, R. Oliveira, N. Marranghello, A. Pereira, ...
  • Bravo, C., D. Moshou, R. Oberti, J. West, A. McCartney, ...
  • Camargo, A. and J. Smith (2009a). "An image-pro cessing based ...
  • Chaerle, L., S. Lenk, D. Hagenbeek, C. Buschmann and D. ...
  • Chen, B., K. Wang, S. Li, J. Wang, J. Bai, ...
  • Choi, Y. H., E. C. Tapias, H. K. Kim, A. ...
  • Dae Gwan Kim, T. F. B., Jianwei Qin, Duke M. ...
  • Davenel, A., C. Guizard, T. Labarre and F Sevila (1988). ...
  • Delalieux, S., J. van Aardt, W. Keulemans, E. Schrevens and ...
  • Ei-Helly, M., A. Rafea, S. El-Gamal and R. A. E. ...
  • Huang, K.-Y. (2007). "Application of artificial neural network for detecting ...
  • Hwang, H., B. Park, M. Nguyen and Y .-R. Chen ...
  • Kheiralipour, k., 2011, Imp lementation the system of pistachio kernel ...
  • Kim, M. S., J. E. McMurtrey, C. L. Mulchi, C. ...
  • Kulkarni, A. H. and A. Patil (2012). "Applying image processing ...
  • Lenk, S., L. Chaerle, E. E. Pfindel, G. Langsdorf, D. ...
  • Li, Q., M. Wang and W. Gu (2002). "Computer vision ...
  • Lili, N. A., F. Khalid and N M. Borhan (2011). ...
  • Lins, E. C., J. Belasque Junior and L. G. Marcassa ...
  • Marcassa, L. G., M. C. G. Gasparoto, J. Belasque Junior, ...
  • Mahmoudi, M., khazaei, J., vahdati, K., taleb, M., 2010, "Walnut ...
  • Mollazade, K., 2011, " Nondestructive evaluation of greenhouse products during ...
  • Moshou, D., C. Bravo, J. West, S. Wahlen, A. McCartney ...
  • Muir, A. Y., R. L. Porteous and R. L. Wastie ...
  • Nithya, A. and V. Sundaram (2011). "Identifying the Rice diseases ...
  • Park, B. and Y. R. Chen (1994). _ Intensified multispectral ...
  • Patil, J. K. and R. Kumar (2011). "advances in image ...
  • Phadikar, S. and J. Sil (2008). "Rice Disease Identification Using ...
  • Purcell, D. E., M. G. OShea, R. A. Johnson and ...
  • Pydipati, R., T. F. Burks and W S. Lee (2006). ...
  • _ _ _ _ _ _ of Food Engineering 93(2): ...
  • Sankaran, S., A. Mishra, R. Ehsani and C Davis (2010). ...
  • Shafri, H. Z. M. and N. Hamdan (2009). "Hyperspectral imagery ...
  • Shahin, M., E. Tollne, R. McClendon and H. Arabnia (2002). ...
  • Spinelli, F., M. Noferini and G. Costa (2006). Near infrared ...
  • Taylor, S. K. and W. F. McCure (1989). NIR imaging ...
  • Throop, J. A., D. J. Aneshansley, W. C. Anger and ...
  • Weizheng, S., W. Yachun, C. Zhanliang and W. Hongda (2008). ...
  • Xing, J., W. Saeys and J. De Baerdemaeker (2007). "Combination ...
  • Yang, C. M., C. H. Cheng and R. K. Chen ...
  • Yao, Q., Z. Guan, Y. Zhou and JianTang (2009). "Application ...
  • نمایش کامل مراجع